一种异常数据识别方法和相关设备

    公开(公告)号:CN117992781A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211351782.4

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本申请实施例公开了一种异常数据识别方法和相关设备,用于识别多元时序数据中的异常数据。在本申请中,在获取了多元时序数据X之后,可以对X进行预处理,得到预处理后的多元时序数据,然后基于所述预处理后的多元时序数据构建数据异常检测模型,并基于所述数据异常检测模型识别异常数据。其中,X={X1,X2,…,XT},Xt为多维特征,T为正整数,t=1,2,…,T,所述处理后的多元时序数据包括W,由于W={Ww,Ww+1,…,WT},Wt={Xt‑w+1,Xt‑w+2,…,Xt},w为小于T的正整数,因此在W相比较X考虑了多元数据在时序上的依赖关系,从而可以更加有效的识别异常数据。

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