公开(公告)号：CN118535638A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202310126693.8

申请日：2023-02-16

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 周孟韬 ,  张信用 ,  高宏达

IPC: G06F16/27 ,  G06F11/14 ,  G06F16/215

Abstract: 一种数据处理方法，在备数据节点出现故障或者预设时长内主数据节点的数据库中数据的修改量大于预设值时，主数据节点基于该主数据节点生成的至少一个预写日志记录的操作事件，对该主数据节点的存储介质中数据出现变化的数据页进行识别，并记录该主数据节点的存储介质中数据出现变化的数据页；主数据节点在将至少一个预写日志记录的操作事件写入到该主数据节点的存储介质中后，删除该至少一个预写日志；在主数据节点和备数据节点间同步数据时，主数据节点将该主数据节点记录的其存储介质中数据出现变化的数据页均发送至备数据节点。这样，以数据页的方式描述数据的变化，并通过数据拷贝的方式进行数据备份，解决了主数据节点中预写日志积压的问题。

公开(公告)号：CN117992781A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202211351782.4

申请日：2022-10-31

Applicant: 华为云计算技术有限公司

Inventor： 郑渤龙 ,  明岭峰 ,  吴迪 ,  郜勇勇 ,  曾凯 ,  周孟韬

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种异常数据识别方法和相关设备，用于识别多元时序数据中的异常数据。在本申请中，在获取了多元时序数据X之后，可以对X进行预处理，得到预处理后的多元时序数据，然后基于所述预处理后的多元时序数据构建数据异常检测模型，并基于所述数据异常检测模型识别异常数据。其中，X＝{X1,X2,…,XT}，Xt为多维特征，T为正整数，t＝1,2,…,T，所述处理后的多元时序数据包括W，由于W＝{Ww,Ww+1,…,WT},Wt＝{Xt‑w+1,Xt‑w+2,…,Xt}，w为小于T的正整数，因此在W相比较X考虑了多元数据在时序上的依赖关系，从而可以更加有效的识别异常数据。