一种预测急性胰腺炎患者发生AKI的模型的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN118197601A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410357605.X

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明涉及一种预测急性胰腺炎患者发生AKI的模型的构建方法及系统,其方法包括:获取多个急性胰腺炎患者的临床数据;通过动态基线的方法确定是否发生急性肾损伤,并标记得到实验数据集;对实验数据集进行数据降处理以提取出特征;将实验数据集随机分割为训练集和测试集;将训练集分别对多个机器学习模型进行训练,得到多个AKI预测模型;将测试集分别对多个AKI预测模型进行验证,并选取性能最好的AKI预测模型作为最终AKI预测模型。利用本发明构建的模型,能够预测急性胰腺炎患者中发生AKI的风险,有助于实现早期发现、早期诊断和早期干预,进而预防不可逆的肾脏损害,解决了临床上AKI诊断不及时而造成延误最佳治疗时机。

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