公开(公告)号：CN118298178A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410496846.2

申请日：2024-04-24

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 熊思 ,  程斌 ,  闵祥德 ,  梁靖雯 ,  陈诗如 ,  彭旺

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种医学图像的分割方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：通过目标图像分割模型中的特征提取网络，对输入的待分割医学图像进行特征提取，输出至少一个低阶图像特征、至少一个高阶图像特征和全局特征图像；通过目标图像分割模型中的图像分割网络，根据特征提取网络的输出结果，输出待分割医学图像的目标分割结果；其中，特征提取网络中设置低阶特征提取模块、高阶特征提取模块和全局解码模块，全局解码模块用于融合低阶特征提取模块输出的至少一个低阶图像特征和高阶特征提取模块输出的至少一个高阶图像特征得到全局特征图像，提高了医学图像的分割效果。

公开(公告)号：CN118608844A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410705377.0

申请日：2024-06-03

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 程斌 ,  崔浩晨 ,  赵昱充 ,  熊思

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/771

Abstract: 本申请公开了一种异常识别模型的训练方法、异常识别方法及设备、介质。其中训练方法包括：获取样本对象的样本部位的图像样本、样本对象在每种临床类别下的多个临床样本信息；基于图像样本进行特征处理得到图像特征，并基于每种临床类别下的多个临床样本信息进行特征选择，得到每种临床类别下的临床组合特征；基于图像特征和每种临床类别下的临床组合特征，按照多种融合策略分别进行特征融合，分别基于每个融合特征进行预测，得到多个异常预测结果；分别基于每个异常预测结果和样本标签进行训练，得到与每种融合策略分别对应的候选异常识别模型，进而从中选择出目标异常识别模型。本申请实施例能够提高识别准确率。

公开(公告)号：CN117788903A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311781438.3

申请日：2023-12-22

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 熊思 ,  程斌 ,  闵祥德 ,  陈诗如 ,  梁靖雯

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法及装置。具体方案为：获取包括结肠部位的掩码图；通过对掩码图距离变换处理，得到结肠部位的中心掩码区域；通过第一信息提取算法对中心掩码区域进行处理，得到中心掩码区域的中心线；其中，中心线上包括结肠部位的多个中心像素点；依据中心线上的各中心像素点以及与各中心像素点相邻的至少一个邻域像素点，确定待分类特征向量，以依据待分类特征向量确定相应中心像素点的结肠分类结果；依据掩码图中各像素点、中心像素点以及中心像素点的结肠分类结果，确定各像素点的结肠分类结果。本发明提高了结肠分类的准确性和效率。