异常识别模型的训练方法、异常识别方法及设备、介质

    公开(公告)号:CN118608844A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410705377.0

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本申请公开了一种异常识别模型的训练方法、异常识别方法及设备、介质。其中训练方法包括:获取样本对象的样本部位的图像样本、样本对象在每种临床类别下的多个临床样本信息;基于图像样本进行特征处理得到图像特征,并基于每种临床类别下的多个临床样本信息进行特征选择,得到每种临床类别下的临床组合特征;基于图像特征和每种临床类别下的临床组合特征,按照多种融合策略分别进行特征融合,分别基于每个融合特征进行预测,得到多个异常预测结果;分别基于每个异常预测结果和样本标签进行训练,得到与每种融合策略分别对应的候选异常识别模型,进而从中选择出目标异常识别模型。本申请实施例能够提高识别准确率。

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