一种基于多特征的患者麻醉风险评估方法

    公开(公告)号:CN119446524A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411532722.1

    申请日:2024-10-30

    Inventor: 孙绕

    Abstract: 本发明涉及一种基于多特征的患者麻醉风险评估方法,获取患者的生理指标信息、病史记录信息、药物使用信息作为原始数据,并对原始数据筛选,得到与麻醉风险相关性高的特征数据,构建复合特征向量,基于随机森林算法构建术前麻醉风险评估模型,将患者生理指标信息、病史记录信息、药物使用信息输入到术前麻醉风险评估模型中,输出患者术前麻醉风险预测结果,并评价术前麻醉风险预测结果的准确性,本发明通过优化数据处理流程、采用先进的特征选择和模型构建方法,显著提高了患者麻醉风险预测的准确性,基于患者的具体生理指标、病史和药物使用情况,构建完善的评估体系,确保了模型预测结果的可靠性,提升了医疗工作效率。

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