公开(公告)号：CN119138917A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411164307.5

申请日：2024-08-22

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 张丽 ,  肖苏珊 ,  吴文谦 ,  杨亚利 ,  孙薇 ,  谢明星 ,  朱业 ,  张紫桑

IPC: A61B8/00

Abstract: 本发明公开了一种多体位调节的超声影像检查装置，包括底座、固定横板、同步架和连杆，所述固定横板的内部开设有滑槽，所述固定横板的两端分别活动连接有第一、第二滑架且均与滑槽适配，所述同步架的两端均固定安装有第一、第二联动板且第一、第二联动板平行设置，所述第一联动板一侧活动连接有第三联动板，所述第三联动板通过第二连杆铰接有联动架，所述联动架的一端固定安装支撑架，所述支撑架的一端固定连接有床面，所述床面的一端设置有移动板，且两侧均固定安装有护栏，所述移动板的一端固定安装有多角度腿架，涉及超声影像检查领域。本发明设置了联动装置带动整个设备的运行，且可以进行多角度折叠和变化位置，以达到多体位变换的检查。

公开(公告)号：CN116704305A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310733977.3

申请日：2023-06-20

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院

Inventor： 张丽 ,  朱业 ,  谢明星 ,  张紫桑 ,  张易薇 ,  吴纯 ,  刘曼薇 ,  章子铭 ,  朱双双 ,  肖苏珊 ,  许春燕 ,  张珺敏 ,  陈雯雯 ,  祖白热·牙生

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习算法的超声心动图多模态多切面分类方法，包括：采集成人超声心动图视频及图像，对其进行预处理，对预处理后的成人超声心动图视频及图像进行标注，生成成人超声心动图数据集，将成人超声心动图数据集划分为训练集、验证集及测试集。基于ResNet网络构建成人超声心动图切面分类模型，并通过训练集对其进行训练，通过验证集筛选最佳分类模型，基于测试集，对最佳成人超声心动图切面分类模型进行性能评估，将待测图像或视频输入成人超声心动图切面分类模型中，得到分类结果。本发明提供的基于深度学习算法的超声心动图多模态多切面分类方法，能够实现超声心动图多模态多切面的自动分类，分类精度高，省时省力。