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公开(公告)号：CN118550090A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410819108.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种医学影像观察灯箱，涉及医用观察设备技术领域。本发明包括亚克力板、灯光板、支撑组件和配合组件，亚克力板的一侧面固定连接有连接框，连接框顶部及底部均设置有滑轨。本发明通过设置配合组件，将影像片沿着放置滑道放置在亚克力板面上，再下压限位柱，将影像片的两端下压固定，摆动配合块，在连杆和联动杆的配合，使配合块下压影像片的一侧，进一步加固对影像片的固定，使影像片保持平整，方便医生观察，提高医生的诊断效率；利用连杆和联动杆调节配合块的位置，在固定块和滑槽的配合下，下压软刷板，使其与亚克力板的表面相贴，从而利用配合块带动软刷板对亚克力板的表面进行清洁，有效避免灰尘影响医生诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN117951728A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311681162.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明提供了一种超声心动图DICOM文件批量脱敏及格式转换方法，包括：获取待处理DICOM文件；对所述待处理DICOM文件进行脱敏操作，得到脱敏后的DICOM文件；基于自适应掩膜图像和先验掩膜图像提取所述脱敏后的DICOM文件的感兴趣区域，得到感兴趣DICOM文件；根据DICOM图像输出格式，对所述感兴趣DICOM文件进行编码和图像像素信息处理，得到指定存储格式的感兴趣DICOM文件。本发明解决了现有技术中DICOM数据分析效率低及其数据易用性低下的问题。
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公开(公告)号：CN119006512A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411073978.0
申请日：2024-08-06
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于医疗风险的图像分割方法及系统，具体涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：基于医疗成像设备获得待处理的医疗图像数据；将待处理医疗图像进行降噪和增强处理；将降噪和增强处理后的医疗图像采用分割算法进行分割。本发明通过采用分割算法对图像进行分割，可以更为清晰的将图像中的前景和背景进行分离，分割效果清楚明显的得到治疗过程所需的图像部分，降低识别其他无关信息所需的时间，且降低其他信息造成的错误引导，使医疗图像数据的读取更为精准快捷，且在一定程度上降低图像信息误读带来的医疗风险。
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公开(公告)号：CN119418878A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411466388.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种医疗影像标注系统及方法，属于医疗影像处理技术领域，通过将上传的医疗影像进行解析及预处理，根据预设的任务分配策略，将预处理后医疗影像的标注作业分发至指定人员，向指定人员提供标注流程，根据标注流程完成医疗影像标的标注作业，其次对已标注医疗影像进行多特征提取，采用欧氏距离法进行影像特征相似性度量的特征匹配并且进行自动标注，将欧氏距离最小的影像的关键字赋给待标注影像，显示与待标注影像最相近的多幅图像，因而能够将影像的视觉特征转换为影像的标注字信息，无需依赖大量专业的医生进行辅助判断，为用户的使用及检索带来极大的便利，提高标注效率以及使用灵活性。
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公开(公告)号：CN117831751A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410007052.5
申请日：2024-01-03
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/20 , A61B8/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06T7/269 , G06T7/12 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种同步测量左心室射血分数和心肌应变的方法，包括：获取待测超声数据；构建双流神经网络模型；将待测超声数据输入至所述双流神经网络模型，得到左心室射血分数和心肌整体纵向应变；所述双流神经网络模型的构建方法包括：获取样本数据；利用所述样本数据构建语义分割子模型和光流追踪子模型；根据所述语义分割子模型和光流追踪子模型构建双流神经网络模型。本发明解决了现有技术中对于测量左心室射血分数和心肌整体纵向应变存在操作较为繁琐、耗时且测量可重复性低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116704305A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310733977.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习算法的超声心动图多模态多切面分类方法，包括：采集成人超声心动图视频及图像，对其进行预处理，对预处理后的成人超声心动图视频及图像进行标注，生成成人超声心动图数据集，将成人超声心动图数据集划分为训练集、验证集及测试集。基于ResNet网络构建成人超声心动图切面分类模型，并通过训练集对其进行训练，通过验证集筛选最佳分类模型，基于测试集，对最佳成人超声心动图切面分类模型进行性能评估，将待测图像或视频输入成人超声心动图切面分类模型中，得到分类结果。本发明提供的基于深度学习算法的超声心动图多模态多切面分类方法，能够实现超声心动图多模态多切面的自动分类，分类精度高，省时省力。
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公开(公告)号：CN119649101A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411691669.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种医学图像识别模型的训练方法及系统，具体涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：特征提取器训练：获取训练集样本图像，并将训练样本图像输入网络模型中；经过网络模型前向传播，计算输出层输出与目标标签之间的误差；判断网络模型是否收敛，若网络模型收敛，则得到特征提取器训练后的网络模型；分类器训练：将训练图像输入特征提取训练完成后的特征提取器中。本发明采用的分类器从概率密度函数出发，利用训练样本直接计算出因变量对自变量的回归值，无需进行迭代操作，耗时较短，且计算效率上较为理想，分类模型的分类处理能力得到保证，切模型训练过程的收敛速度较快，提升识别模型的识别精度，实时性和准确性更加。
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公开(公告)号：CN119323560B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411835108.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06T7/13 , G06V10/25 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于医学影像技术领域，提供了一种基于图像和文本特征融合的超声心动图图像质量评估方法，包括：利用目标检测模型进行特征提取和分类、利用视觉‑语言特征对齐模块对图像特征与文本特征进行对齐以及利用大语言模型进行句式模板选定、线性投影、合并。本发明通过图像与文本特征的跨域迁移，生成了准确且全面的超声心动图图像质量评估报告，提升了评估结果的可解释性和细粒度；通过引入目标检测模型，使系统能够识别并理解医学图像中不同解剖结构的位置关系，为后续质量评估提供了丰富的医学领域先验知识，实现了从自然图像到超声心动图的有效跨域迁移；通过引入句式模板保证了质控文本的一致性。
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公开(公告)号：CN119323560A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411835108.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06T7/13 , G06V10/25 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于医学影像技术领域，提供了一种基于图像和文本特征融合的超声心动图图像质量评估方法，包括：利用目标检测模型进行特征提取和分类、利用视觉‑语言特征对齐模块对图像特征与文本特征进行对齐以及利用大语言模型进行句式模板选定、线性投影、合并。本发明通过图像与文本特征的跨域迁移，生成了准确且全面的超声心动图图像质量评估报告，提升了评估结果的可解释性和细粒度；通过引入目标检测模型，使系统能够识别并理解医学图像中不同解剖结构的位置关系，为后续质量评估提供了丰富的医学领域先验知识，实现了从自然图像到超声心动图的有效跨域迁移；通过引入句式模板保证了质控文本的一致性。
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公开(公告)号：CN119138917A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411164307.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种多体位调节的超声影像检查装置，包括底座、固定横板、同步架和连杆，所述固定横板的内部开设有滑槽，所述固定横板的两端分别活动连接有第一、第二滑架且均与滑槽适配，所述同步架的两端均固定安装有第一、第二联动板且第一、第二联动板平行设置，所述第一联动板一侧活动连接有第三联动板，所述第三联动板通过第二连杆铰接有联动架，所述联动架的一端固定安装支撑架，所述支撑架的一端固定连接有床面，所述床面的一端设置有移动板，且两侧均固定安装有护栏，所述移动板的一端固定安装有多角度腿架，涉及超声影像检查领域。本发明设置了联动装置带动整个设备的运行，且可以进行多角度折叠和变化位置，以达到多体位变换的检查。
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