一种半导体X射线探测器及其制备方法

    公开(公告)号:CN119403249A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411474520.6

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明属于半导体器件技术领域,特别涉及一种半导体X射线探测器的制备方法,通过采用自由电子密度逐级增加的PNN型双内建电场构型,增强了内建电场的强度,同时扩大了内建电场输运电子的能力,在没有外加电源的情形下,通过X射线的康普顿效应及光生伏打效应实现自体供能,完成X射线的探测。该探测器内建电场足够强,对X射线能量的吸收和载流子的输运优于传统X射线探测器,探测灵敏;由于不带电源,该探测器具备无功耗、故障率低且重量轻、体积小、便于携带的技术效果。本发明还提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统,通过处理电路可以调用程序,执行上述方法。

    质子治疗多室束流请求排序算法

    公开(公告)号:CN114768119B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202210393869.1

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本发明公开了质子治疗多室束流请求排序算法:S1,首先明确质子笔形束扫描技术的治疗时间序列和计算算法;以每个治疗室质子笔形束扫描时间请求的时间序列和照射野角度为基础,结合质子辐射蒙特卡洛辐射剂量模拟计算和实测剂量的结果;S2,束流照射时间计算;S3,质子治疗系统外照射个人剂量估算;S4,质子束流请求排序算法逻辑;S5,治疗室准备就绪后束流进行请求;S6,技术员进入治疗室;S7,整体束流请求技术人员,技术人员执行束流请求;S8,判断各治疗室状态,再分配束流,并优化各个治疗室的等待时间,本发明提出质子治疗多室束流请求排序算法,有效降低质子技术人员的非必要穿透辐射体剂量,各治疗室的等待时间最优化选择,提升治疗效率。

    基于神经网络的在体EPID剂量验证误差分类和分级算法

    公开(公告)号:CN114882296A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210737529.6

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明公开了基于神经网络的在体EPID剂量验证误差分类和分级算法,其具体算法为:S1,采用神经网络对包含多种误差的EPID影像进行误差分类;S2,训练集的准备,分类神经网络的训练需要大量配对的数据集,输入的数据需要给出正确的标签,日常治疗过程的误差分为三类:机械误差,摆位误差以及解剖结构误差,其中模拟的机械误差包含多叶光栅到位误差以及机器输出误差,摆位误差包含平移以及旋转误差;S3,模型的结构及训练,本发明通过树状层级分类CNN模型,对患者每次治疗时采集的EPID剂量分布偏差进行分类和评估,可用于判断患者实际接受的剂量偏差和偏差类型,并为患者的自适应计划设计提供评断依据。

    快速光子质子剂量预测及筛选算法

    公开(公告)号:CN114822766A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210394939.5

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本发明公开了快速光子质子剂量预测及筛选算法,其算法如下:S1,采用神经网络训练光子和质子剂量分布,针对不同靶区部位生成剂量预测网络;S2,采用放射生物学模型,计算患者的肿瘤控制概率和正常组织并发症概率,并评分,本发明采用同一神经网络同时快速实时地预测肿瘤放疗患者的光子和质子剂量分布,可节省医护人员和患者的大量工作和等候时间,提高患者的放疗效率,同时利用神经网络预测的光子和质子剂量分布进行实时自动的肿瘤靶区TCP和正常组织NTCP评分,且结果可定量评估,为医护人员提供临床诊断和治疗方案制定提供有效参考,大大降低了医护人员工作量。

    质子治疗多室束流请求排序算法

    公开(公告)号:CN114768119A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210393869.1

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本发明公开了质子治疗多室束流请求排序算法:S1,首先明确质子笔形束扫描技术的治疗时间序列和计算算法;以每个治疗室质子笔形束扫描时间请求的时间序列和照射野角度为基础,结合质子辐射蒙特卡洛辐射剂量模拟计算和实测剂量的结果;S2,束流照射时间计算;S3,质子治疗系统外照射个人剂量估算;S4,质子束流请求排序算法逻辑;S5,治疗室准备就绪后束流进行请求;S6,技术员进入治疗室;S7,整体束流请求技术人员,技术人员执行束流请求;S8,判断各治疗室状态,再分配束流,并优化各个治疗室的等待时间,本发明提出质子治疗多室束流请求排序算法,有效降低质子技术人员的非必要穿透辐射体剂量,各治疗室的等待时间最优化选择,提升治疗效率。

    质子剂量计算模型建立方法及质子剂量计算方法

    公开(公告)号:CN119092047A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411110281.6

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本发明公开了质子剂量计算模型建立方法及质子剂量计算方法,属于医疗辅助领域,包括:构建训练数据集,其中的训练数据包括质子束辐照样本、质子束能量以及使相应能量的质子束辐照样本后,质子束在质子束辐照样本中的剂量分布;建立多层的长短期记忆网络,并利用训练数据集对其进行训练;训练时,对于每一条训练数据,将长短期记忆网络的初始隐藏状态和初始单元状态设置为质子束能量后,将质子束辐照样本转换为垂直于质子束入射方向的二维CT切片序列,并将各二维CT切片展平为一维,输入对应时间步,使长短期记忆网络计算剂量分布,以训练数据中的剂量分布作为标签数据,对计算结果进行监督。本发明能够提高快速质子剂量计算的普适性。

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