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公开(公告)号：CN114007037B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111109933.0
申请日：2021-09-18
Applicant: 华中科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 南京汉宁信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于视频监控技术领域，公开了一种视频前端智能监控系统、方法、计算机设备、终端，主处理器用于负责实现系统图像数据接口、对外通讯接口、图像预处理以及系统管理；协处理器用于负责卷积神经网络算法推理计算，计算结果通过板内通讯接口回传至主处理器；电源子系统用于为整个系统供电；存储子系统包括非易失性存储器、片内高速缓存以及片外动态存储器；时钟子系统采用有源晶振提供各子系统需求的各时钟源；丰富数据通信接口实现系统视频数据输入\输出、控制指令输入\输出以及板内主处理器和协处理器的数据互联。本发明通过对计算任务进行分解并分配至合理的硬件执行单元，异构加速提高算法计算速度，充分发挥系统的计算性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114007037A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111109933.0
申请日：2021-09-18
Applicant: 华中科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 南京汉宁信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于视频监控技术领域，公开了一种视频前端智能监控系统、方法、计算机设备、终端，主处理器用于负责实现系统图像数据接口、对外通讯接口、图像预处理以及系统管理；协处理器用于负责卷积神经网络算法推理计算，计算结果通过板内通讯接口回传至主处理器；电源子系统用于为整个系统供电；存储子系统包括非易失性存储器、片内高速缓存以及片外动态存储器；时钟子系统采用有源晶振提供各子系统需求的各时钟源；丰富数据通信接口实现系统视频数据输入\输出、控制指令输入\输出以及板内主处理器和协处理器的数据互联。本发明通过对计算任务进行分解并分配至合理的硬件执行单元，异构加速提高算法计算速度，充分发挥系统的计算性能。
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公开(公告)号：CN113409325B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011553738.2
申请日：2020-12-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于SAR舰船目标检测识别技术领域，公开了一种基于精细分割的大幅面SAR影像舰船目标检测识别方法，首先对大幅面的SAR原始图像进行拉伸、裁剪处理，获得若干切片图；检测切片图得到检测结果并映射回原图，利用投票策略融合冗余的检测框，计算出新的目标位置；将每个目标区域送入分割网络FCN中，得到目标细腻的像素级分割结果；取出分割后的目标的最小包围框，并送入分类网络AlexNet中，抑制虚警的目标，得到最终的检测识别结果。本发明在检测阶段有效的提高了目标的定位精度和检测速度，经分割、分类网络处理后，进一步增加了预测框的准确度，降低了虚警率，实现了对SAR舰船精细定位的检测识别。
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公开(公告)号：CN113870153B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111110153.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 华中科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 南京汉宁信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法、系统、终端，宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法包括：采用低通滤波将原图分解为背景层与细节层，通过截取阈值计算模块获取背景层与细节层的截取阈值，通过分段线性拉伸方式将背景层与细节层量化到8bit，将背景层与细节层量化的结果以一定的比例系数进行融合。本发明的宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法实现简单，速度快，资源消耗少，量化参数可配置，图像输入大小可配置，超参数少，支持不同动态范围的红外图像，同时支持对低对比度的可见光输入图像进行对比度增强和细节增强。
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公开(公告)号：CN113870153A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111110153.8
申请日：2021-09-18
Applicant: 华中科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 南京汉宁信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法、系统、终端，宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法包括：采用低通滤波将原图分解为背景层与细节层，通过截取阈值计算模块获取背景层与细节层的截取阈值，通过分段线性拉伸方式将背景层与细节层量化到8bit，将背景层与细节层量化的结果以一定的比例系数进行融合。本发明的宽动态范围红外图像实时量化FPGA实现方法实现简单，速度快，资源消耗少，量化参数可配置，图像输入大小可配置，超参数少，支持不同动态范围的红外图像，同时支持对低对比度的可见光输入图像进行对比度增强和细节增强。
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公开(公告)号：CN113409325A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202011553738.2
申请日：2020-12-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于SAR舰船目标检测识别技术领域，公开了一种基于精细分割的大幅面SAR影像舰船目标检测识别方法，首先对大幅面的SAR原始图像进行拉伸、裁剪处理，获得若干切片图；检测切片图得到检测结果并映射回原图，利用投票策略融合冗余的检测框，计算出新的目标位置；将每个目标区域送入分割网络FCN中，得到目标细腻的像素级分割结果；取出分割后的目标的最小包围框，并送入分类网络AlexNet中，抑制虚警的目标，得到最终的检测识别结果。本发明在检测阶段有效的提高了目标的定位精度和检测速度，经分割、分类网络处理后，进一步增加了预测框的准确度，降低了虚警率，实现了对SAR舰船精细定位的检测识别。
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