公开(公告)号：CN116416997A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310236737.2

申请日：2023-03-10

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 邓贤君 ,  黄邕灵 ,  易灵芝 ,  夏云芝 ,  刘生昊 ,  杨天若 ,  周欣蕾

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/18 ,  G10L17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的智能语音伪造攻击检测方法：将语音样本从时域转换到频域进行分析，考虑不同滤波器对特征表现的影响，使用多种滤波器对频谱进行滤波，提取对数功率谱，梅尔频率倒谱系数，线性频率倒谱系数三种不同的语音样本声纹特征；训练基于注意力机制和残差网络的伪造语音攻击检测模型，利用注意力机制进行自适应特征选择，增强具有鉴别性的有效特征，抑制噪声以及冗余特征，然后通过残差网络进行高级特征提取和学习；利用上述训练好的伪造语音攻击检测模型对接收到的语音样本进行合法性检测，对语音样本进行评分，若评分超过阈值则为真实人声，否则，判断该样本为伪造语音。本发明方法准确率高、效率高且泛化能力强。