公开(公告)号：CN118588319A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410728671.3

申请日：2024-06-06

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 江涛 ,  付文杰 ,  张国强 ,  王寰东 ,  高宸 ,  李勇

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/50 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种传染病感染风险检测模型的构建方法及应用，属于移动大数据挖掘技术领域；本发明构建了用于模拟大规模用户的时空接触的时空超图网络，其包括不同时刻下的超图神经网络；超图神经网络中的一个用户节点对应一个用户，且携带该用户在某一时刻下的位置信息；超图神经网络中的超边用于连接在某一时刻下访问同一位置的各用户节点；使用时空点作为超边构建多用户交互的高阶信息，能够模拟在大尺度城市环境中，海量人口之间复杂的交互行为，不仅能够捕捉用户在空间尺度上的交互信息，还能同时捕捉其在时间尺度上的依赖关系，从而实现了用户传染病感染风险的准确检测，可以有效降低用于管控疫情传播的人力物力。