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公开(公告)号：CN115954869A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211641336.7
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于用户自身用电特点的自调整中长期负荷聚类预测方法，包括以下步骤：获取待测用户历史用电数据，构建待测用户的用电负荷数据库；构建影响因素集合和评价指标集合；识别每个评价指标下影响用户用电情况的主要影响因素项集；利用待测用户的用电负荷数据库，分别针对每个评价指标下的每个主要影响因素项集，采用DNN模型进行待测用户的中长期用电负荷预测；分别将每个评价指标下的每个主要影响因素项集相应的预测结果进行融合，得到基于每个评价指标的预测结果；再将得到的每个评价指标的预测结果进行融合，得到最终的预测结果。本发明可以根据每个用户自身的实际情况进行聚类预测，实现中长期负荷的精准预测。
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公开(公告)号：CN110987903B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911267390.8
申请日：2019-12-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明属于LIBS光谱法检测材料组成领域，公开了一种LIBS基体效应校正方法及其应用，校正包括：采集待校正每个样品种类中任一样品在多个激光能量激发下的全波段光谱和等离子体图像；基于每个样品种类对应的全波段光谱和等离子体图像，通过图像处理得到该样品种类对应的图像亮度和等离子体温度的关系及等离子体面积和烧蚀质量的关系；采集每个样品种类中每个样品在待校正激光能量激发下的等离子体图像和待校正波段光谱，基于该等离子体图像和该样品种类对应的上述关系校正该样品的光谱强度；基于各校正后的光谱及其对应元素含量拟合待校正激光能量下的定标曲线，完成基体效应校正。本发明基体效应校正操作简单，可靠性高，可有效应用于实际工业场景。
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公开(公告)号：CN112611745A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011462015.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开了一种水果可溶性固形物间接无损检测方法及系统，属于食品成分分析领域，包括以下步骤：S1、对待检测的水果上的叶片进行恒温加热，直至叶片质量不发生变化，并基于激光诱导击穿光谱技术对叶片进行光谱采集，得到叶片光谱特征；S2、将所得叶片光谱特征输入到预训练好的可溶性固形物检测模型中，得到可溶性固形物含量的分类等级；通过叶片光谱间接分析水果中的可溶性固形物含量，并不会对待检测的水果本身造成损伤，在无损条件下即可实现对新鲜水果可溶性固形物含量进行检测，在鲜果检测领域中的实用性强。另外，本发明将激光诱导击穿光谱技术与化学计量学结合对水果的可溶性固形物进行检测，简单、方便快捷。
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公开(公告)号：CN117828400A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311850964.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F18/24 , G01N21/71 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于并行卷积神经网络的光谱分析方法及系统，属于LIBS物质成分检测技术领域，包括：构建光谱预处理、类别预测及含量预测三大模块并行连接的卷积神经网络；采用数据集训练该网络，训练样本为待测样品的LIBS光谱，标签为预处理后的光谱、待测样品的类别和含量；训练时，预处理模块的信息表示通过正向传播共享至类别预测模块及含量预测模块，类别预测模块及含量预测模块损失通过反向传播联合更新网络参数，直至完成训练。实际应用时，将未知样品的原始光谱直接输入至训练好的网络中，可得到预处理后的光谱、样品的类别和样品的含量。本发明能够提升预测的类别和含量的准确度以及分析效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110887710A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911085297.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于激光材料检测领域，公开了一种基于激光诱导击穿光谱技术的水体中元素分析的制样方法，包括以下步骤：(1)选择不含待测元素的基板；(2)选择不含待测元素的胶带，用打孔器打孔；(3)将带孔胶带粘贴于基板的上表面，按压使胶带与基板表面完全黏合，且孔的边缘区域与基板表面无缝隙；(4)将待测水体滴加至基板上由若干个胶带孔所暴露的表面区域，使水体被限制这些孔表面区域；对基板进行加热处理使水分蒸发，得到的试样即可用于基于激光诱导击穿光谱技术对待测水体中元素的分析。本发明通过快速简单的制样方法解决现有液固置换制样方法中液体样品扩散大小不一，扩散不均匀导致定量分析时光谱稳定性以及重复性差的问题。
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公开(公告)号：CN119064310A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411321500.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/71
Abstract: 本申请属于土壤分析检测领域，公开一种用于土壤成分检测的LIBS‑NIR双光谱集成系统及检测方法，系统包括：近红外光发射单元、第一聚焦透镜、分束镜、二向色镜、第二聚焦透镜、第三聚焦透镜和NIR光谱仪；近红外光发射单元发射近红外光束并经第一聚焦透镜、分束镜、二向色镜和第二聚焦透镜后射入土壤样品，近红外光谱信号经第二聚焦透镜、二向色镜、分束镜和第三聚焦透镜后进入NIR光谱仪；还包括脉冲激光器、第四聚焦透镜、第五聚焦透镜和LIBS光谱仪，脉冲激光经由二向色镜和第二聚焦透镜射入土壤样品的相同位置，等离子体发射光谱信号经由第四聚焦透镜和第五聚焦透镜传输至LIBS光谱仪。通过同轴光路集成设计，实现近红外光谱和LISB光谱在采集过程中的位置一致性。
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公开(公告)号：CN117611975A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311569360.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/88 , G06V20/60 , G06V10/764 , G06V10/28
Abstract: 本发明公开了一种中药材的分类方法、装置、系统和存储介质，属于中药材检测技术领域，所述方法获取各药用部位中药材的LIBS数据；通过对比各药用部位中药材的LIBS数据中的元素光谱强度，从全光谱中选出多个对任意药用部位中药材敏感的元素谱线作为候选元素谱线；将所有候选元素谱线的波形中满足预设条件的作为最终的目标元素谱线的波形，利用目标元素谱线的波形生成训练样本以训练出目标分类模型，用于实现中药材药用部位的识别，采用本方法提出的中药材LIBS光谱的特征提取、分类模型训练、分类识别，可以显著提高分类精度和准确性；由此解决现有光谱特征提取稳定性差导致分类模型的分类识别效率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN110987903A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911267390.8
申请日：2019-12-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明属于LIBS光谱法检测材料组成领域，公开了一种LIBS基体效应校正方法及其应用，校正包括：采集待校正每个样品种类中任一样品在多个激光能量激发下的全波段光谱和等离子体图像；基于每个样品种类对应的全波段光谱和等离子体图像，通过图像处理得到该样品种类对应的图像亮度和等离子体温度的关系及等离子体面积和烧蚀质量的关系；采集每个样品种类中每个样品在待校正激光能量激发下的等离子体图像和待校正波段光谱，基于该等离子体图像和该样品种类对应的上述关系校正该样品的光谱强度；基于各校正后的光谱及其对应元素含量拟合待校正激光能量下的定标曲线，完成基体效应校正。本发明基体效应校正操作简单，可靠性高，可有效应用于实际工业场景。
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公开(公告)号：CN218993401U
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202222904243.0
申请日：2022-11-01
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华中科技大学 , 华能(浙江)能源开发有限公司玉环分公司
Abstract: 本实用新型提出了一种生活垃圾破碎处理系统，所述生活垃圾破碎处理系统包括：第一破碎装置、第一筛分装置、第二破碎装置和裂解炉，第一破碎装置包括第一进料部、第二进料部和第一出料部，第一筛分装置包括第三进料部、第二出料部和第三出料部，第一筛分装置用于筛分出大尺寸垃圾和中尺寸垃圾，第二出料部用于排出大尺寸垃圾，第三出料部用于排出中尺寸垃圾，第三进料部与第一出料部相配合，第二出料部与第二进料部相配合；第二破碎装置包括第四进料部和第四出料部，第四进料部与第三出料部相配合；裂解炉包括第五进料部，第五进料部与第四出料部相配合。本实用新型的生活垃圾破碎处理系统的热处理效率高。
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