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公开(公告)号：CN115728289B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211364565.9
申请日：2022-11-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开了一种等离子体图像‑光谱融合校正LIBS光谱波动性的方法及应用，属于LIBS物质成分检测领域。包括：1)同时获取样品的LIBS光谱与等离子体图像；2)计算理想等离子体状态下的标准光谱强度；3)从LIBS光谱中提取实际光谱强度，并计算其与标准光谱强度的偏差；4)建立光谱辐射模型，得到光谱偏差的影响因素；5)从LIBS光谱和等离子体图像中提取与光谱偏差的影响因素对应的特征并估计光谱偏差；6)根据估算的光谱偏差，校正实际光谱强度；7)将校正后的光谱强度进行归一化处理；8)基于归一化光谱强度与样品中元素含量建立定标曲线；9)基于上述步骤校正未知样品的光谱，并预测其元素含量。本方法具有更高的稳定性，能提高定量分析结果精度。
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公开(公告)号：CN112240883A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011063367.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种自动对正对焦的LIBS系统，包括：可将待检测样品进行平移和旋转，计算机控制五轴电动位移平台移动直至样品表面在面阵CCD的成像最清晰时，激光恰好聚焦在待检测样品表面，计算机控制五轴电动位移系统将待检测样品移动至样品表面在面阵CCD相机成像最清晰处，即实现自动对正对焦。本发明只需要扫描一次获取待检测样品表面高度数据和一次自动对焦，即可计算出所有位置对正对焦的位点，切换每个烧蚀位点时候，快速将待检测样品表面移动至激光聚焦位置，且保证激光束与样品表面在空间上垂直。本发明可实现表面凹凸不平的样品快速自动对正对焦，保证激光聚焦在样品表面且激光束与待检测样品表面垂直，从而有效提高光谱的信号质量。
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公开(公告)号：CN112240883B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202011063367.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种自动对正对焦的LIBS系统，包括：可将待检测样品进行平移和旋转，计算机控制五轴电动位移平台移动直至样品表面在面阵CCD的成像最清晰时，激光恰好聚焦在待检测样品表面，计算机控制五轴电动位移系统将待检测样品移动至样品表面在面阵CCD相机成像最清晰处，即实现自动对正对焦。本发明只需要扫描一次获取待检测样品表面高度数据和一次自动对焦，即可计算出所有位置对正对焦的位点，切换每个烧蚀位点时候，快速将待检测样品表面移动至激光聚焦位置，且保证激光束与样品表面在空间上垂直。本发明可实现表面凹凸不平的样品快速自动对正对焦，保证激光聚焦在样品表面且激光束与待检测样品表面垂直，从而有效提高光谱的信号质量。
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公开(公告)号：CN115728289A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211364565.9
申请日：2022-11-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开了一种等离子体图像‑光谱融合校正LIBS光谱波动性的方法及应用，属于LIBS物质成分检测领域。包括：1)同时获取样品的LIBS光谱与等离子体图像；2)计算理想等离子体状态下的标准光谱强度；3)从LIBS光谱中提取实际光谱强度，并计算其与标准光谱强度的偏差；4)建立光谱辐射模型，得到光谱偏差的影响因素；5)从LIBS光谱和等离子体图像中提取与光谱偏差的影响因素对应的特征并估计光谱偏差；6)根据估算的光谱偏差，校正实际光谱强度；7)将校正后的光谱强度进行归一化处理；8)基于归一化光谱强度与样品中元素含量建立定标曲线；9)基于上述步骤校正未知样品的光谱，并预测其元素含量。本方法具有更高的稳定性，能提高定量分析结果精度。
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公开(公告)号：CN112611745A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011462015.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开了一种水果可溶性固形物间接无损检测方法及系统，属于食品成分分析领域，包括以下步骤：S1、对待检测的水果上的叶片进行恒温加热，直至叶片质量不发生变化，并基于激光诱导击穿光谱技术对叶片进行光谱采集，得到叶片光谱特征；S2、将所得叶片光谱特征输入到预训练好的可溶性固形物检测模型中，得到可溶性固形物含量的分类等级；通过叶片光谱间接分析水果中的可溶性固形物含量，并不会对待检测的水果本身造成损伤，在无损条件下即可实现对新鲜水果可溶性固形物含量进行检测，在鲜果检测领域中的实用性强。另外，本发明将激光诱导击穿光谱技术与化学计量学结合对水果的可溶性固形物进行检测，简单、方便快捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111832477A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010669899.1
申请日：2020-07-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种新型冠状病毒的检测方法及系统，包括：确定待检测样本；待检测样本可能含有新型冠状病毒；对待检测样本进行激光聚焦烧蚀，获取待检测样本的激光诱导击穿光谱；将待检测样本的激光诱导击穿光谱输入到训练好的集成学习模型，以判断待检测样本中是否含有新型冠状病毒；训练好的集成学习模型通过对含有新型冠状病毒样本的激光诱导击穿光谱和不含有新型冠状病毒样本的激光诱导击穿光谱训练学习得到，用于通过样本激光诱导击穿光谱检测对应的样本是否含有新型冠状病毒。本发明集成学习结合的激光诱导击穿光谱物质判别技术制样简单、快速便捷，提高了新型冠状病毒检测的特异性和敏感性，保证判别效果。
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公开(公告)号：CN113281325B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110496849.2
申请日：2021-05-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明提供了一种激光诱导击穿光谱免标样定量方法及系统，通过计算待测样品中主量元素多条自吸收谱线的自吸收系数，通过自吸收系数计算出每条谱线所对应低能级粒子的柱状密度，进而精确计算等离子体温度和主量元素之间的含量之比，通过为其中一种主量元素和所有微量元素选取一条无自吸收谱线作为标准参考线来计算该种主量元素和所有微量元素含量之比，进而计算出待测样品中所有元素的含量比。本发明方法通过利用LIBS光谱中受到自吸收效应影响的谱线的展宽即可精确计算出等离子体温度和主量元素之间的含量比，计算所需的谱线展宽不受系统光学效率的影响。
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公开(公告)号：CN114280033A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111671620.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国医学科学院血液病医院(中国医学科学院血液学研究所) , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱技术的血清快速检测装置，属于医疗检测器械领域，包括激发光源组件、光路组件、光谱采集组件、样品台组件和控制分析组件；激发光源组件发出的激光经光路组件聚焦于样品台组件上滴有待测血清的基板表面以激发产生等离子体光，等离子体光沿光路组件进入光谱采集组件；光谱采集组件对等离子体光进行收集并转换为光谱信号输入至控制分析组件进行分析并输出检测结果，实现待测血清中元素种类和元素含量的检测。本发明将激光诱导击穿光谱技术应用于临床血清检测，实现多元素快速实时分析，进而反应病人体内电解质水平，为临床快速诊断提供参考，而不必使用多个设备、多个样品来进行检测，节省了人力物力和时间。
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公开(公告)号：CN113281325A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110496849.2
申请日：2021-05-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明提供了一种激光诱导击穿光谱免标样定量方法及系统，通过计算待测样品中主量元素多条自吸收谱线的自吸收系数，通过自吸收系数计算出每条谱线所对应低能级粒子的柱状密度，进而精确计算等离子体温度和主量元素之间的含量之比，通过为其中一种主量元素和所有微量元素选取一条无自吸收谱线作为标准参考线来计算该种主量元素和所有微量元素含量之比，进而计算出待测样品中所有元素的含量比。本发明方法通过利用LIBS光谱中受到自吸收效应影响的谱线的展宽即可精确计算出等离子体温度和主量元素之间的含量比，计算所需的谱线展宽不受系统光学效率的影响。
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公开(公告)号：CN111820937A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010626624.X
申请日：2020-07-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: A61B7/04 , H04R1/46 , G10L25/03 , G10L25/30 , G10L25/66 , G16H40/67 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种无线听诊器，涉及医疗器械领域，包括：胸件和移动终端；胸件通过分别放置在用户身体的各个部位，以采集各个部位的声音信号，并将采集到的声音信号通过无线传输的方式发送给移动终端；移动终端，结合训练好的分析诊断网络对所述声音信号进行诊断，以给出对用户的听诊结果；云端系统，根据移动终端上传的声音信号、听诊结果、用户的既往病史、遗传病史、基因组学以及相关病例，进行结构化和非结构化数据分析，挖掘所述声音信号的隐藏信息，进行疾病预测，以进一步地诊断用户的身体健康情况。本发明适用于医院医疗系统、家庭健康智能监测以及高传染风险等场合进行多功能无线听诊与智能诊断分析，具有广泛的应用前景。
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