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公开(公告)号:CN118278170A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410264603.6
申请日:2024-03-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了永磁同步电机用热网络模型的构建方法及参数辨识方法,属于同步电机参数辨识领域,包括:将电机的外壳、定子、绕组、转子及外界环境等效为热网络模型中的节点,分别记为节点c、s、w、r和am;在c与s之间加入定子与外壳间的等效传导热阻,在s与w间加入定子与绕组间的等效传导热阻,在s与r之间加入定、转子间的等效对流热阻,在r与am之间加入转子与外界环境间的等效对流热阻;在s与零度等势面间加入定子的等效热容和损耗,在w与零等势面间加入绕组的等效热容和损耗,在r与零度等势面间加入转子的等效热容和损耗,c和am温度恒定。本发明能够对电机内部的热特性进行精确建模并保证模型内所有参数可观测且收敛至其唯一解。
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公开(公告)号:CN118171688A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410264845.5
申请日:2024-03-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了永磁同步电机用温度监测模型建立方法及温度监测方法,属于同步电机状态监测领域,包括:构建永磁同步电机的全工况运行数据集;构建预测网络,并利用全工况运行状态数据集对其进行训练,以更新预测输出模型的参数,训练结束后,得到永磁同步电机用温度监测模型;预测网络包括:已标定好的永磁同步电机热网络模型,以电机状态数据为输入,用于估计核心节点的温度;以及预测输出模型,其为深度学习模型,以热网络模型输出的核心节点温度估计结果以及相应的电机状态数据为输入,用于预测核心节点温度。本发明减少机器学习过程中对于大量电机状态数据的依赖,并提高模型的可解释性,从而提高永磁同步电机温度监测的准确性和可靠性。
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