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公开(公告)号：CN112733612A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011502339.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种跨领域的旋转机械故障诊断模型建立方法及其应用，属于机械故障诊断技术领域，模型建立方法包括：获取旋转机械在不同工况、不同状态下的振动信号，滤除其中的噪声后，通过时频变换将其转换为二维时频图像；不同状态包括正常状态和故障状态；不同工况包括目标工况，目标工况下的数据构成目标域数据，其余工况下的数据构成源域数据；基于神经网络建立分类模型，利用源域数据对分类模型进行训练，并在训练结束后，对分类模型的参数进行优化调整，以最小化源域数据和目标域数据分布间的差异；将优化调整之后的分类模型，作为旋转机械故障诊断模型。本发明有效提高了模型的诊断精度，并且能够适应复杂工况下的故障诊断。
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公开(公告)号：CN114692678B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210249740.3
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 , 华中科技大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种用于水面航迹规划的纯方位目标运动分析方法及系统；其中，分析方法包括：预处理步骤、目标预测位置获取步骤、目标预测位置修正值获取步骤；本发明使用基于时间卷积网络的目标位置预测模型获得目标预测位置，与传统定位方法相比，目标位置预测模型的预测准确率更高；本发明采用集合经验模态分解方法分解初始信号，并使用目标位置预测模型获得目标预测位置，从而不易出现解算精度下降乃至发散的问题；本发明通过构建目标的运动状态方程，在此基础上运用递推最小二乘法修正目标位置预测模型输出的目标预测位置，使得观测过程中的全部观测信息得到了利用，进一步提升了目标运动状态预测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114692678A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210249740.3
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于水面航迹规划的纯方位目标运动分析方法及系统；其中，分析方法包括：预处理步骤、目标预测位置获取步骤、目标预测位置修正值获取步骤；本发明使用基于时间卷积网络的目标位置预测模型获得目标预测位置，与传统定位方法相比，目标位置预测模型的预测准确率更高；本发明采用集合经验模态分解方法分解初始信号，并使用目标位置预测模型获得目标预测位置，从而不易出现解算精度下降乃至发散的问题；本发明通过构建目标的运动状态方程，在此基础上运用递推最小二乘法修正目标位置预测模型输出的目标预测位置，使得观测过程中的全部观测信息得到了利用，进一步提升了目标运动状态预测的准确性和稳定性。
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