公开(公告)号：CN115099261A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210494445.4

申请日：2022-05-07

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 严思杰 ,  袁运辉 ,  杨泽源 ,  李杰 ,  丁汉

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  B24B49/00

Abstract: 本发明属于磨抛加工技术领域，并具体公开了一种基于声发射信号的碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)磨抛加工表面粗糙度预测方法及系统。所述方法包括：采集CFRP工件磨抛加工过程中的声发射信号，提取声发射信号解后的各信号子带的多维时频特征，计算每个特征与工件表面粗糙度的相关程度和不同特征之间相关程度的平均值，通过评估函数计算不同特征之间的mRMR分值，以筛选满足要求的特征，构建基于GA‑DBN的CFRP表面粗糙度预测模型，对满足要求的特征预测模型进行训练，采用训练后的预测模型进行预测。本发明保证了材料表面粗糙度的预测准确性和实时性，能够极大降低人工检测成本，提高加工效率，便于在加工过程中实时调整工艺参数实现材料良好的加工质量。

公开(公告)号：CN115099261B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202210494445.4

申请日：2022-05-07

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 严思杰 ,  袁运辉 ,  杨泽源 ,  李杰 ,  丁汉

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/211 ,  G06F18/214 ,  G06N3/044 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08 ,  B24B49/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于磨抛加工技术领域，并具体公开了一种基于声发射信号的碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)磨抛加工表面粗糙度预测方法及系统。所述方法包括：采集CFRP工件磨抛加工过程中的声发射信号，提取声发射信号解后的各信号子带的多维时频特征，计算每个特征与工件表面粗糙度的相关程度和不同特征之间相关程度的平均值，通过评估函数计算不同特征之间的mRMR分值，以筛选满足要求的特征，构建基于GA‑DBN的CFRP表面粗糙度预测模型，对满足要求的特征预测模型进行训练，采用训练后的预测模型进行预测。本发明保证了材料表面粗糙度的预测准确性和实时性，能够极大降低人工检测成本，提高加工效率，便于在加工过程中实时调整工艺参数实现材料良好的加工质量。