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公开(公告)号：CN115797746A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211518204.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种光纤端面检测装置，包括空间域编码器、频域编码器、解码器、分割结果图生成模块，本发明将图像缺陷的检测落脚到像素级层面，结合了空间域图像、频域图像各自的优势，能将明显的缺陷跟不明显的缺陷都检测出来。另外，解码器对不同深度的空间域特征图、频域特征图在不同深度进行拼接融合、解码比只对最深处的特征图进行解码得到的特征信息损失小，从而能保证光纤端面检测的准确度更高。本发明还公开了一种光纤端面检测方法及光纤端面检测模型训练方法。
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公开(公告)号：CN109191142B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810870138.5
申请日：2018-08-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种商品追溯方法、设备及系统，所述方法包括：区块链节点获取由认证机构生成的证书；使用认证机构对应的第二公钥验证证书中的第一数字签名是否合法，并在第一数字签名合法时，将追溯设备的第一公钥写入区块链中；获取由追溯设备发送的目标信息，目标信息包括组合信息与第二数字签名；从区块链中获取第一公钥，利用第一公钥对第二数字签名信息进行解密，得到第一散列码，对组合信息进行散列获取第二散列码，并在第一散列码与所述第二散列码相同时，将组合信息写入区块链中。本发明通过将多维码和相对位置的防伪技术、非对称加密设备和区块链技术结合，达到了使用较低成本，记录稳定可靠的追溯信息，并对商品真伪进行较好判别的效果。
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公开(公告)号：CN108337255A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810088364.8
申请日：2018-01-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于web自动化测试和宽度学习的钓鱼网站检测方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明先基于url和html页面进行传统特征提取，再利用web自动化测试技术来进行交互式特征提取，最后利用提取特征后的预处理训练样本进行宽度学习训练，从而准确快速地识别和检测钓鱼网站，保护民众的网络信息和财产安全。
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公开(公告)号：CN107944274A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711361929.7
申请日：2017-12-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/563 , G06F21/566 , G06F2221/033
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习的Android平台恶意应用离线检测方法，属于移动通信平台安全技术领域。本发明方法通过预先收集的Android应用程序样本集构建宽度学习模型，再将宽度学习模型移植到Android手机中对手机中的应用程序进行恶意程序的检测，并利用检测结果进行宽度学习模型的更新，实现了在离线状态下Android设备识别正常应用程序和恶意应用程序，在保证准确率的前提下克服了传统方法需要联网进行恶意程序检测的缺点，并且本发明提供的方法可以增量学习以避免在接收新样本时重新训练耗时长的问题。
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公开(公告)号：CN112749391B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011630878.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F21/56 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种恶意软件对抗样本的检测方法、装置和电子设备，属于安卓软件生态领域，所述包括：S1：从各个正常APK样本中提取多粒度函数调用图；S2：基于正常APK样本为每个粒度的函数调用图训练对应的变分图自编码器，变分图自编码器包括编码器和解码器；S3：利用变分图自编码器为每个粒度构造对抗样本检测模型；对抗样本检测模型用于从各个粒度学习APP正常样本的数据分布；S4：将检测样本输入训练完成后对抗样本检测模型，根据编码器输出的隐变量以及解码器对应的重构结果判断检测结果。本发明利用正常样本进行对抗样本检测模型训练，将一个粒度的恶意软件检测提升为多个粒度的恶意软件检测，能够提高恶意软件检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108337255B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810088364.8
申请日：2018-01-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/06 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于web自动化测试和宽度学习的钓鱼网站检测方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明先基于url和html页面进行传统特征提取，再利用web自动化测试技术来进行交互式特征提取，最后利用提取特征后的预处理训练样本进行宽度学习训练，从而准确快速地识别和检测钓鱼网站，保护民众的网络信息和财产安全。
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公开(公告)号：CN107491799B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710693758.1
申请日：2017-08-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的开关门状态检测方法及装置，包括：通过至少三个射频识别标签发射至少三个感应信号；通过至少一个天线接收至少一组感应信号，每组感应信号包括至少三个射频识别标签发射到同一个天线的至少三个感应信号；确定至少一组感应信号强度数据，每个感应信号的强度由发射该感应信号的射频识别标签与接收该感应信号的天线之间的距离和角度决定；根据至少一组感应信号强度数据和预先训练得到的分类器确定门的开关状态。本发明避免使用电磁感应装置存在被其他磁性器件替代，使密码锁误认为门处于真正关闭状态的可能。
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公开(公告)号：CN106067121B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610428052.8
申请日：2016-06-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NFC技术的产品离线鉴伪方法，将NFC电子标签的TID与产品电子代码EPC拼接并加密，生成唯一检验码；并将EPC与检验码拼接获得唯一防伪码；通过NFC识读器内置的各区域产品ID范围数据库实现离线鉴伪；离线数据库很小且易于实现；将电子标签的唯一性和产品电子代码EPC的唯一性结合起来，生成的电子标签不易复制，可以有效防止区域间串货，可以防止伪造；利用本发明提供的方法可达到离线鉴伪的目的，不仅可以节省网络带宽，还可以避免在线鉴伪通信过程被监听的隐患，鉴伪效率更高。
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公开(公告)号：CN108537227A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810232908.3
申请日：2018-03-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习和广角显微图像的商品离线鉴伪方法，属于商品鉴伪技术领域。本发明方法首先采集真假商品样本的广角显微图像，提取广角显微图像的静态特征构建带标签的特征向量集，将特征向量集划分为训练集和测试集；之后利用特征向量集进行预训练以建立宽度学习模型；最后将宽度学习模型移植到移动设备上，采集待鉴别商品的广角显微图像，提取广角显微图像的特征向量，并将特征向量输入到宽度学习模型中，进行产品的真假鉴别；若商品真假鉴别错误，则获取误判的真和假商品的特征向量；利用获取的特征向量，采用增量学习方法对宽度学习模型进行更新。本发明可部署在移动设备上，实现离线检测，准确率高，且具备自适应学习能力。
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公开(公告)号：CN104616128B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201510037895.0
申请日：2015-01-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的优化调度方法及系统，属于RFID射频识别技术领域。本发明优化调度方法以叉车与货物之间的距离d和叉车的额定起重量w的乘积dw作为估量叉车工作成本f的基准，将叉车的任务调度问题抽象为m辆叉车与n项任务的指派问题，计算出所有叉车总工作成本最低的最优调度方案。本发明实现了对传统叉车调度问题的优化，使用RFID技术能够更实时精确定位，算法的度量标准更加科学，使得工厂叉车调度更加系统化，提高叉车的工作效率，同时降低了叉车的工作成本。
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