公开(公告)号：CN118280490A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410476668.7

申请日：2024-04-19

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 毛娟 ,  舒垚荣 ,  林晓宇 ,  李文昊 ,  刘文俊 ,  吴晓晖 ,  昝飞翔 ,  陆谢娟

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20

Abstract: 本申请属于机器学习以及环保领域，具体公开了一种树脂材料吸附容量预测模型及其预测方法，所述树脂材料吸附容量预测模型的建立包括以下步骤：S1.获取吸附特征与树脂材料吸附容量的数据集；所述吸附特征包括与树脂材料吸附容量对应的SMILES表示法规则的树脂材料的结构式、金属离子特征以及环境特征；将所述数据集分为训练集和测试集；S2.在所述训练集上，通过机器学习的基本算法，以第一回归评价指标，构建第一树脂材料吸附模型；S3.获得所述测试集在所述第一树脂材料吸附模型上的第二回归评价指标。本申请经验证误差小于等于40％，能够为生产上筛选合适的树脂材料吸附剂起到参考作用，从而降低了研发和测试成本。

公开(公告)号：CN118969136A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411057979.6

申请日：2024-08-02

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 毛娟 ,  舒垚荣 ,  陈聆昊 ,  何洋 ,  吴晓晖 ,  昝飞翔 ,  陆谢娟

IPC: G16C20/70 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请公开了一种多水质指标同步预测方法、设备及存储介质，属于污水处理技术领域。本申请首先获取表征水质的时序数据，并对所述时序数据进行预处理；随后通过时序数据的变化规律判断时序数据所属于的水质指标；再将所述时序数据耦合进对应水质指标的ARIMA水质预测模型；最后所述ARIMA水质预测模型输出下一时刻对应水质指标的预测数据。通过本申请方案，可同时基于多种水质指标的时序数据进行水质预测，且无需人为判断待预测数据属于哪一种水质指标。

公开(公告)号：CN119352193A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411477284.3

申请日：2024-10-22

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 林晓宇 ,  毛娟 ,  舒垚荣 ,  吴晓晖 ,  陆谢娟 ,  昝飞翔 ,  黄明杰

IPC: D01F9/04 ,  C02F1/28 ,  D06M13/11 ,  D06M13/123 ,  C02F101/20 ,  C02F101/30

Abstract: 本发明属于有价金属回收及水体净化技术领域，更具体地，涉及一种有机共价交联的海藻酸纤维、其制备方法和应用。本发明通过有机共价交联技术制备得到耐水性良好的海藻酸纤维，用于水溶液中有价金属的回收、重金属的去除、饮用水的软化以及阳离子型有机污染物的去除，能够解决现有海藻酸的Ca2+离子交联技术所制备的海藻酸吸附材料大量牺牲吸附位点导致吸附量小等限制其推广应用的技术问题。本发明所设计合成的有机共价交联海藻酸纤维具有吸附速率快、吸附性能优良、易固‑液分离等特点，且有机共价交联的海藻酸纤维可以再生和重复使用。