公开(公告)号：CN101893858B

公开(公告)日：2012-01-25

申请号：CN201010227048.8

申请日：2010-07-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 桑农 ,  黄朝露 ,  刘乐元 ,  高常鑫 ,  王强 ,  程志利 ,  阳丰俊

IPC: G05B19/04 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G08B21/24

Abstract: 本发明提供了一种利用计算机视觉图像处理的方式控制用户眼睛与电子设备屏幕之间距离的方法。该方法包括：人脸检测、瞳孔定位、瞳距计算和距离控制几个步骤。当判定用户与电子设备屏幕之间的距离太近时，即发出提示信息，要求用户调整自身眼睛和电子设备屏幕间的距离。利用该项技术不仅不会增加电子设备的硬件成本，而且还能达到保护用户视力的功效。

公开(公告)号：CN101893858A

公开(公告)日：2010-11-24

申请号：CN201010227048.8

申请日：2010-07-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 桑农 ,  黄朝露 ,  刘乐元 ,  高常鑫 ,  王强 ,  程志利 ,  阳丰俊

IPC: G05B19/04 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G08B21/24

Abstract: 本发明提供了一种利用计算机视觉图像处理的方式控制用户与电子设备屏幕之间距离的方法。该方法包括：人脸检测、瞳孔定位、瞳距计算和距离控制几个步骤。当判定用户与电子设备屏幕之间的距离太近时，即发出提示信息，要求用户调整自身眼睛和电子设备屏幕间的距离。利用该项技术不仅不会增加电子设备的硬件成本，而且还能达到保护用户视力的功效。

公开(公告)号：CN101604394A

公开(公告)日：2009-12-16

申请号：CN200810246315.9

申请日：2008-12-30

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 桑农 ,  程婷 ,  张天序 ,  曹治国 ,  唐奇伶 ,  程志利 ,  张荣

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种有限存贮资源下的增量学习分类方法，属于模式识别技术领域。该方法采用最小距离分类器，具体为：首先对新样本预分类，将预分类正确的新样本添加到分类器相应子集中，将预分类错误的新样本添加到错误样本集合中，对错误样本集合中的样本进行K－均值聚类。然后分别为分类器和错误样本集合中的各子集筛选代表样本，筛选后将错误样本集合中的子集添加到分类器中，更新分类器，最后采用更新的分类器对新样本分类。本发明通过代表样本的筛选既保存已学习知识，又获取新知识，在降低存储开销和计算开销的基础上具有较高的样本识别准确率。