公开(公告)号：CN118378192B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410661325.8

申请日：2024-05-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 阮一恒 ,  秦书琪 ,  邓贤君 ,  范晓萱 ,  刘生昊 ,  何媛媛 ,  杨天若

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01 ,  G16Y40/10

Abstract: 本发明公开了一种物联网设备数据异常检测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：步骤S1、收集物联网设备的历史数据建立物联网数据集，将所述物联网数据集划分为已标注异常类型的第一子集和无标注的第二子集；步骤S2、根据马尔科夫决策过程框架，构建面向数据异常检测的智能体与环境的交互过程，并设计环境状态、动作、状态转移函数以及奖励函数；步骤S3、基于深度确定性策略梯度算法框架，构建用于数据异常检测的神经网络；步骤S4、利用智能体与环境交互产生经验元组，利用所述经验元组对所述神经网络进行训练；步骤S5、利用训练好的神经网络对物联网设备数据进行异常检测。本发明能够实现已知、未知、新型异常类型数据的联合检测。

公开(公告)号：CN118378192A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410661325.8

申请日：2024-05-27

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 阮一恒 ,  秦书琪 ,  邓贤君 ,  范晓萱 ,  刘生昊 ,  何媛媛 ,  杨天若

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01 ,  G16Y40/10

Abstract: 本发明公开了一种物联网设备数据异常检测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：步骤S1、收集物联网设备的历史数据建立物联网数据集，将所述物联网数据集划分为已标注异常类型的第一子集和无标注的第二子集；步骤S2、根据马尔科夫决策过程框架，构建面向数据异常检测的智能体与环境的交互过程，并设计环境状态、动作、状态转移函数以及奖励函数；步骤S3、基于深度确定性策略梯度算法框架，构建用于数据异常检测的神经网络；步骤S4、利用智能体与环境交互产生经验元组，利用所述经验元组对所述神经网络进行训练；步骤S5、利用训练好的神经网络对物联网设备数据进行异常检测。本发明能够实现已知、未知、新型异常类型数据的联合检测。