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公开(公告)号:CN114723660A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210194370.8
申请日:2022-03-01
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种布匹缺陷检测方法及系统,属于计算机视觉领域,包括:S1、将待测布匹样本输入到预训练好的轻量级生成对抗网络中,得到待测布匹样本的重构图;S2、对比待测布匹样本与其重构图像之间的差异,以对布匹缺陷进行检测;其中,轻量级生成器包括编码器和解码器;编码器和解码器中所得的长宽相等的特征图分别用跳跃连接方式进行拼接;编码器包括串联的卷积层和瓶颈模块;瓶颈模块包括尺寸从大到小依次串联的多个瓶颈层;瓶颈层包括串联的标准卷积层、深度卷积层、通道注意力模块和点卷积层;解码器中同样包括上述瓶颈层,解码器中的瓶颈层与编码器中的瓶颈层镜像对称;本发明能够以较高的运算效率准确地进行布匹缺陷检测。
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公开(公告)号:CN114723660B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202210194370.8
申请日:2022-03-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种布匹缺陷检测方法及系统,属于计算机视觉领域,包括:S1、将待测布匹样本输入到预训练好的轻量级生成对抗网络中,得到待测布匹样本的重构图;S2、对比待测布匹样本与其重构图像之间的差异,以对布匹缺陷进行检测;其中,轻量级生成器包括编码器和解码器;编码器和解码器中所得的长宽相等的特征图分别用跳跃连接方式进行拼接;编码器包括串联的卷积层和瓶颈模块;瓶颈模块包括尺寸从大到小依次串联的多个瓶颈层;瓶颈层包括串联的标准卷积层、深度卷积层、通道注意力模块和点卷积层;解码器中同样包括上述瓶颈层,解码器中的瓶颈层与编码器中的瓶颈层镜像对称;本发明能够以较高的运算效率准确地进行布匹缺陷检测。
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