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公开(公告)号：CN105574860B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201510925888.4
申请日：2015-12-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 一种舵片偏转极性识别方法，本发明属于图像处理方法，解决舵片偏转过程中舵片偏转角度过小，依靠人眼识别可靠性得不到保证，而现有基于机器视觉的识别方法测试过程效率低的问题，用于各种具备舵片的设备测试过程中对于舵片偏转极性的自动识别。本发明的基本思想是通过相机采集静态或动态舵片图像，通过滤波、形态学闭运算和空洞填补等预处理后，提取出舵片区域，计算出舵片区域的质心和面积作为识别特征量，且在此基础上考虑邻帧的影响，有效得识别舵片的偏转极性。本发明效果硬件简单，效率高，可靠性高。
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公开(公告)号：CN106778898B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201611252173.8
申请日：2016-12-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于运动检测的舵片偏转极性识别方法，包括：取得舵片未偏转静态图像，运用旋转矩形掩模提取出各舵片的感兴趣区域图像作为各舵片背景帧，同时得到正负偏转分割区域；对各舵片动态图像结合各舵片背景帧运用背景消除法得到各舵片运动图像，对各舵片运动图像进行去噪和增强处理，获得各舵片识别图像，进而获得各舵片识别图像在正负偏转分割区域的平均灰度值，根据单帧识别图像正负偏转分割区域的平均灰度值和正负偏转分割区域的多帧平均灰度值识别舵片的偏转极性。本发明提供的舵片偏转极性识别方法硬件配置简单、安全性能高、方法有效、识别效率高以及可靠性好。
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公开(公告)号：CN106778898A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611252173.8
申请日：2016-12-30
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/3241 , G06K9/342 , G06K9/40 , G06K9/4604
Abstract: 本发明公开了一种基于运动检测的舵片偏转极性识别方法，包括：取得舵片未偏转静态图像，运用旋转矩形掩模提取出各舵片的感兴趣区域图像作为各舵片背景帧，同时得到正负偏转分割区域；对各舵片动态图像结合各舵片背景帧运用背景消除法得到各舵片运动图像，对各舵片运动图像进行去噪和增强处理，获得各舵片识别图像，进而获得各舵片识别图像在正负偏转分割区域的平均灰度值，根据单帧识别图像正负偏转分割区域的平均灰度值和正负偏转分割区域的多帧平均灰度值识别舵片的偏转极性。本发明提供的舵片偏转极性识别方法硬件配置简单、安全性能高、方法有效、识别效率高以及可靠性好。
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公开(公告)号：CN105574860A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510925888.4
申请日：2015-12-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10004 , G06T2207/20061 , G06T2207/30108
Abstract: 一种舵片偏转极性识别方法，本发明属于图像处理方法，解决舵片偏转过程中舵片偏转角度过小，依靠人眼识别可靠性得不到保证，而现有基于机器视觉的识别方法测试过程效率低的问题，用于各种具备舵片的设备测试过程中对于舵片偏转极性的自动识别。本发明的基本思想是通过相机采集静态或动态舵片图像，通过滤波、形态学闭运算和空洞填补等预处理后，提取出舵片区域，计算出舵片区域的质心和面积作为识别特征量，且在此基础上考虑邻帧的影响，有效得识别舵片的偏转极性。本发明效果硬件简单，效率高，可靠性高。
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