-
公开(公告)号：CN115459320B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211132222.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 柳丹 , 冀肖彤 , 王伟 , 康逸群 , 李小平 , 江克证 , 曹侃 , 熊平 , 邓万婷 , 陈霞 , 叶畅 , 肖繁 , 胡畔 , 李喆 , 谭道军 , 陈孝明 , 蔡萱 , 何宇航
IPC: H02J3/32 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/092
Abstract: 一种多点分布式储能系统聚合控制智能决策方法及装置，该方法包括：以目标区域内多点分布式储能系统控制成本最小化为目标，建立多点分布式储能控制决策模型；初始化多点储能聚合智能体运行环境，并将多点分布式储能控制决策模型输入多点储能聚合智能体运行环境中；基于深度Q网络对多点储能聚合智能体运行环境中的多点储能聚合智能体进行训练，得到Q网络的量化数学模型及其参数；基于Q网络的量化数学模型及其参数，在预设的分布式储能的动作空间进行遍历搜索，得到最优的多点分布式储能动作策略。本发明考虑当前决策对未来的影响，可统筹兼顾多时段的目标、最大化长期收益以及最小化系统的综合运行控制综合成本，快速、精准地调节储能系统功率。
-
公开(公告)号：CN112241608B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011087935.X
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/392 , G01R31/367 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM神经网络和迁移学习的锂电池剩余寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1：数据获取及数据预处理；步骤2：将数据按比例划分为训练集和测试集；步骤3：搭建源域LSTM神经网络模型，将源域数据训练集输入神经网络进行训练，将测试集的数据输入神经网络进行测试；步骤4：利用最大均值差异对源域和目标域的数据差异进行衡量，得到源域与目标域的分布距离；步骤5：根据最大均值差异对源域网络模型进行调整，得到目标领域网络网络模型，将源域网络模型参数进行迁移，将目标域数据输入模型进行剩余寿命预测。本发明能够通过迁移网络模型结构和参数，减少网络训练时间，提高效率。
-
公开(公告)号：CN103122951A
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201110370501.5
申请日：2011-11-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: F16D27/01
Abstract: 本发明公开了一种电磁离合器，包括机座、第一永磁体、第二永磁体、滑道、线圈、滑块和推杆，机座包括底板、两侧挡板和位于机座中部的凸台，其中一侧挡板上开有一孔，第二永磁体中部开有一孔，第二永磁体安装在开孔的挡板的内侧，第一永磁体安装在另一侧挡板的内侧，第二永磁体上孔的中心线、挡板上孔的中心线以及推杆的中心线重合，第一永磁体与第二永磁体同极性相向，滑道固定于凸台上，滑道的两端均伸出凸台，线圈同向绕制在滑道的两端上，滑块位于滑道中，滑块的一端开有一孔，推杆的一端固定安装在滑块的孔中，另一端从第二永磁体上和挡板上的孔中穿出。本发明稳态自动断电后由永磁体磁拉力保持，可靠性高，能耗低，零部件少，易于维护。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115459320A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211132222.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 柳丹 , 冀肖彤 , 王伟 , 康逸群 , 李小平 , 江克证 , 曹侃 , 熊平 , 邓万婷 , 陈霞 , 叶畅 , 肖繁 , 胡畔 , 李喆 , 谭道军 , 陈孝明 , 蔡萱 , 何宇航
Abstract: 一种多点分布式储能系统聚合控制智能决策方法及装置，该方法包括：以目标区域内多点分布式储能系统控制成本最小化为目标，建立多点分布式储能控制决策模型；初始化多点储能聚合智能体运行环境，并将多点分布式储能控制决策模型输入多点储能聚合智能体运行环境中；基于深度Q网络对多点储能聚合智能体运行环境中的多点储能聚合智能体进行训练，得到Q网络的量化数学模型及其参数；基于Q网络的量化数学模型及其参数，在预设的分布式储能的动作空间进行遍历搜索，得到最优的多点分布式储能动作策略。本发明考虑当前决策对未来的影响，可统筹兼顾多时段的目标、最大化长期收益以及最小化系统的综合运行控制综合成本，快速、精准地调节储能系统功率。
-
公开(公告)号：CN104833530B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201510268981.2
申请日：2015-05-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01M17/007
Abstract: 本发明公开了一种电动车传动系统可变怠速起步试验台架，包括控制电源、直流电动机、联轴器、转速转矩传感器、离合器、花键轴、碟刹盘、机械制动装置、直流发电机和电阻箱；控制电源连接至直流电动机，转速转矩传感器与直流电动机通过联轴器相连，转速转矩传感器的输出轴与离合器主动盘相连，离合器从动盘连接至花键轴一侧，花键轴另一侧串接碟刹盘，机械制动装置安装在碟刹盘两侧，直流发电机连接联轴器接入试验台架传动系统，电阻箱通过导线串入直流发电机电枢回路。本发明在现有电动车试验台架紧固连接的传动轴系中引入离合器，形成一种传动系柔性连接方式，其怠速可调，加载灵活，操控简单，易于在试验台架上模拟冲击型负载，符合实际驾车及路况特点。
-
公开(公告)号：CN112241608A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011087935.X
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/392 , G01R31/367 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM神经网络和迁移学习的锂电池剩余寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1：数据获取及数据预处理；步骤2：将数据按比例划分为训练集和测试集；步骤3：搭建源域LSTM神经网络模型，将源域数据训练集输入神经网络进行训练，将测试集的数据输入神经网络进行测试；步骤4：利用最大均值差异对源域和目标域的数据差异进行衡量，得到源域与目标域的分布距离；步骤5：根据最大均值差异对源域网络模型进行调整，得到目标领域网络网络模型，将源域网络模型参数进行迁移，将目标域数据输入模型进行剩余寿命预测。本发明能够通过迁移网络模型结构和参数，减少网络训练时间，提高效率。
-
公开(公告)号：CN103122951B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201110370501.5
申请日：2011-11-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: F16D27/01
Abstract: 本发明公开了一种电磁离合器，包括机座、第一永磁体、第二永磁体、滑道、线圈、滑块和推杆，机座包括底板、两侧挡板和位于机座中部的凸台，其中一侧挡板上开有一孔，第二永磁体中部开有一孔，第二永磁体安装在开孔的挡板的内侧，第一永磁体安装在另一侧挡板的内侧，第二永磁体上孔的中心线、挡板上孔的中心线以及推杆的中心线重合，第一永磁体与第二永磁体同极性相向，滑道固定于凸台上，滑道的两端均伸出凸台，线圈同向绕制在滑道的两端上，滑块位于滑道中，滑块的一端开有一孔，推杆的一端固定安装在滑块的孔中，另一端从第二永磁体上和挡板上的孔中穿出。本发明稳态自动断电后由永磁体磁拉力保持，可靠性高，能耗低，零部件少，易于维护。
-
公开(公告)号：CN104833530A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510268981.2
申请日：2015-05-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01M17/007
Abstract: 本发明公开了一种电动车传动系统可变怠速起步试验台架，包括控制电源、直流电动机、联轴器、转速转矩传感器、离合器、花键轴、碟刹盘、机械制动装置、直流发电机和电阻箱；控制电源连接至直流电动机，转速转矩传感器与直流电动机通过联轴器相连，转速转矩传感器的输出轴与离合器主动盘相连，离合器从动盘连接至花键轴一侧，花键轴另一侧串接碟刹盘，机械制动装置安装在碟刹盘两侧，直流发电机连接联轴器接入试验台架传动系统，电阻箱通过导线串入直流发电机电枢回路。本发明在现有电动车试验台架紧固连接的传动轴系中引入离合器，形成一种传动系柔性连接方式，其怠速可调，加载灵活，操控简单，易于在试验台架上模拟冲击型负载，符合实际驾车及路况特点。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.02 seconds)
