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公开(公告)号：CN119052510A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411130222.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/34 , G06T9/00
Abstract: 本发明属于体视频编码压缩领域，具体涉及一种三维体视频编码压缩方法，包括：根据三维体视频的稀疏点云构建体素空间并初始化其中各锚点信息；基于锚点信息确定该锚点各神经高斯的三维位置；基于锚点信息和当前待渲染视角通过每种静态属性的mlp，得到该锚点各神经高斯的该种静态属性信息；基于锚点信息、当前待渲染视角和待渲染帧采用每种动态属性的mlp，得到该锚点各神经高斯的该种动态属性信息；基于规范空间下神经高斯点的动态属性信息，通过时间投影模型得到形变空间下的神经高斯点，由此得到待渲染视角、待渲染帧图像；优化所有mlp的参数以及所有锚点的锚点信息，最终所有锚点信息和所有mlp作为编码压缩结果。本发明能极大提高压缩率。
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