公开(公告)号：CN119052510A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411130222.5

申请日：2024-08-16

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 林思涵 ,  吴佳波 ,  刘琼 ,  汪贝琪 ,  杨铀

IPC: H04N19/597 ,  H04N19/34 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明属于体视频编码压缩领域，具体涉及一种三维体视频编码压缩方法，包括：根据三维体视频的稀疏点云构建体素空间并初始化其中各锚点信息；基于锚点信息确定该锚点各神经高斯的三维位置；基于锚点信息和当前待渲染视角通过每种静态属性的mlp，得到该锚点各神经高斯的该种静态属性信息；基于锚点信息、当前待渲染视角和待渲染帧采用每种动态属性的mlp，得到该锚点各神经高斯的该种动态属性信息；基于规范空间下神经高斯点的动态属性信息，通过时间投影模型得到形变空间下的神经高斯点，由此得到待渲染视角、待渲染帧图像；优化所有mlp的参数以及所有锚点的锚点信息，最终所有锚点信息和所有mlp作为编码压缩结果。本发明能极大提高压缩率。

公开(公告)号：CN118799524A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410786045.X

申请日：2024-06-18

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 聂思谦 ,  刘琼 ,  吴佳波 ,  晏晟琨 ,  杨铀

IPC: G06T17/20 ,  G06T15/00

Abstract: 本发明公开了一种三维场景表示方法、设备、存储介质及程序产品，属于机器视觉技术领域；考虑到现有的基于3D高斯溅射所产生的高斯点云来表示三维场景的方法中高斯点云分布存在大量冗余，利用重建网络来恢复照片级的图像渲染，使得光栅化过程仅需输出较小分辨率的特征图，从而在模型优化过程中限制高斯点云的致密化过程，使得高斯点云数量大大减少，能够在保证准确性的前提下，进一步降低三维场景表示所需的存储空间；除此之外，在三维高斯点云和重建网络优化完成后，还可以利用优化后的三维高斯点云和重建网络，获取用户指定的相机位姿下的三维场景的可视化表示，实现了更加直观有效的三维场景表示。