公开(公告)号：CN119443984A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411421761.4

申请日：2024-10-12

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 来金钢 ,  杨惠翔 ,  肖强 ,  盛银 ,  孙建坤

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明属于微电网光伏集群发电功率预测领域，具体涉及一种光伏功率预测模型的构建方法，包括：构建训练样本集；采用有功率标签的训练样本集构建RBLS；构建残差预测网络：分别从无标签的训练样本集中寻找与每个有标签的训练样本X最相似样本#imgabs0#对X及与其时间上相邻的前q个有标签的训练样本分别输入RBLS，得到第一预测功率序列，对#imgabs1#及其时间上相邻的前q个无标签的数据样本分别输入RBLS，得到第二预测功率序列，将两个预测功率序列分别输入残差预测网络，输出残差ao、#imgabs2#以ao与真实残差相等以及ao与#imgabs3#相等为目标，优化残差预测网络参数；构建得到的RBLS和残差预测网络作为光伏功率预测模型。本发明能在保证模型轻量化的情况下提高功率预测精度。