公开(公告)号：CN118868005A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410701580.0

申请日：2024-05-31

Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 ,  天津大学 ,  华中科技大学

Inventor： 王轶申 ,  葛磊蛟 ,  来金钢 ,  魏仁杰 ,  任澜 ,  郑轶文 ,  李京京 ,  柴浩凯 ,  梁潇

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  H02J3/46 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06N5/01 ,  F25B29/00

Abstract: 本申请属于一种调度方法，针对现有微电网最优经济化方法存在未综合考虑不同类型负荷及其特点，无法满足供需相互改善的技术问题，提供一种微电网经济调度方法及相关装置，通过向经济运行模型中输入微电网分布式能源运行特性参数和微电网综合运行成本参数，得到综合运行成本最低且信息增益最大定的调度结果，其中，本申请提出的经济运行模型中包括了拒识代价优化的代价敏感强化学习算法和决策树算法，建立了由代价敏感学习优化的决策树算法，可以采用节点的代价函数作为选择分裂属性的标准，构造同时具有误分类代价和测试代价的决策树，提高分类准确性，并能有效避免决策树的过拟合现象。

公开(公告)号：CN119443984A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411421761.4

申请日：2024-10-12

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 来金钢 ,  杨惠翔 ,  肖强 ,  盛银 ,  孙建坤

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明属于微电网光伏集群发电功率预测领域，具体涉及一种光伏功率预测模型的构建方法，包括：构建训练样本集；采用有功率标签的训练样本集构建RBLS；构建残差预测网络：分别从无标签的训练样本集中寻找与每个有标签的训练样本X最相似样本#imgabs0#对X及与其时间上相邻的前q个有标签的训练样本分别输入RBLS，得到第一预测功率序列，对#imgabs1#及其时间上相邻的前q个无标签的数据样本分别输入RBLS，得到第二预测功率序列，将两个预测功率序列分别输入残差预测网络，输出残差ao、#imgabs2#以ao与真实残差相等以及ao与#imgabs3#相等为目标，优化残差预测网络参数；构建得到的RBLS和残差预测网络作为光伏功率预测模型。本发明能在保证模型轻量化的情况下提高功率预测精度。

公开(公告)号：CN119829872A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411890869.8

申请日：2024-12-20

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 刘慧 ,  徐杰 ,  曾志刚 ,  潘林强 ,  来金钢

IPC: G06F17/10 ,  H03M7/30

Abstract: 本发明公开了一种基于改进压缩感知的电力系统时滞多链路复杂动态网络拓扑识别方法，属于电力系统时滞多链路复杂动态网络的拓扑结构识别领域，该方法通过采样网络节点状态，计算网络演化过程中内同步与状态收敛的评估指标，设定触发随机脉冲驱动的阈值，防止网络节点发生内同步或者状态收敛至固定值；然后对采样数据进行清洗和整合，构造适用于压缩感知方法的传感矩阵和采样信号，以建立压缩感知识别网络拓扑的数学模型，通过求解该模型得到网络拓扑信号，进而恢复网络拓扑结构。该方法能够避免由于复杂网络发生内同步或者状态收敛导致的识别失败问题，与传统的基于自适应同步的方法相比控制成本更低，对系统自身的扰动更小。

公开(公告)号：CN118473946A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410595745.0

申请日：2024-05-14

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 刘慧 ,  赵俊浩 ,  郑俊 ,  曾志刚 ,  周纯杰 ,  来金钢

IPC: H04L41/12 ,  H04L41/0823

Abstract: 本申请属于网络超扩散设计相关技术领域，其公开了一种耦合型双层网络的超扩散性能调控方法及其系统，方法包括：获取原始的耦合型双层网络，网络G1的最小非零特征值大于网络G2的最小非零特征值，交替迭代执行边移除和边增加直至两网络的扩散程度接近值预设程度，输出更新的耦合型双层网络，其中，执行边移除的操作包括：具有重边以及端节点相似的边进行删除，执行边增加的操作包括选择出路径较长且差异性较大的节点新增连边。通过以上过程，可以在保证双层网络中总连边数目基本不变的条件下，优化网络层内拓扑结构，较大程度地增强网路的超扩散性能。

公开(公告)号：CN118783397A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410701562.2

申请日：2024-05-31

Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 ,  天津大学 ,  华中科技大学

Inventor： 王轶申 ,  葛磊蛟 ,  来金钢 ,  魏仁杰 ,  任澜 ,  郑轶文 ,  李京京 ,  李兴蕴

IPC: H02J3/00 ,  G06F17/10

Abstract: 本申请属于一种重构方法，针对现有微电网网络重构时采用的元启发技术，结果不可信的技术问题，提供一种微电网网络重构方法及相关装置，将微电网负载输入至重构优化算法，得到重构后的最优开关，其中，重构优化算法获取时，通过构建微电网关联的数学模型，并采用联想记忆优化算法网络结构对数学模型进行求解，基于数学模型的目标函数，并结合联想记忆优化算法网络结构的优势，使本申请的重构方法，能够以稳定准确的状态输出最优开关，完成微电网网络重构。且本申请依托智能算法，能够快速高效的完成重构，兼顾效果和效率。

公开(公告)号：CN118606515A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410656097.5

申请日：2024-05-24

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 刘慧 ,  吕漫桥 ,  曾志刚 ,  秦元庆 ,  周纯杰 ,  胡晓娅 ,  来金钢

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种有向网络中关键节点的挖掘方法、装置和存储介质，属于网络信息挖掘技术领域，所述挖掘方法包括：对强连通分解获取入度为零的强连通子图，在所有入度为零的强连通子图中选取入出度差最小且入度最小的节点，来满足可达性条件；然后采用贪婪算法在每次循环中从特征值最小的强连通子图中选取距离关键节点组较远且入度减出度和入度较小的节点添加至关键节点组；也即利用衡量指标的图谱理论、最短路径思想和贪婪算法实现了大规模有向网络的关键节点的挖掘。由于关键节点能够直接或间接的影响到网络中其余所有节点，故而提升现有复杂网络节点重要性评估方法在有向网络的牵制同步和扩散能力的稳定性。