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公开(公告)号：CN107910919B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711260775.2
申请日：2017-12-04
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02T10/7011 , Y02T10/7055 , Y02T10/92
Abstract: 本发明公开了一种锂电池组均衡结构与方法。本发明在对通用的电池组内均衡结构进行改进，将锂电池组分为若干组，每一组若干块电池。在每一组组内，电池通过开关矩阵和一个双向DC/DC相连，双向DC/DC的另一端接在本组电池组的两端，从而实现组内任意一块电池和那一组之间的能量转换。此外，在每两组之间都有一块电池作为两组共用，这块电池可以分别通过两组的组内均衡，和这两组中其他电池达到均衡，从而使相连的两组电池达到均衡。由于每两组之间都有一个共用的电池，最终，各个电池组达到均衡。这样，便可以在不增加组间均衡结构的情况下达到组间均衡，既节约了组间均衡电路的成本与空间又十分便于扩展。
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公开(公告)号：CN110554324A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910789878.0
申请日：2019-08-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/3842
Abstract: 本发明公开一种SOC和SOH联合估计方法，包括：利用实验所测数据，得到训练样本集，其中，训练样本集中的每个训练样本包括平均SOC、环境温度、电流、累计电荷量以及对应的SOH，基于训练样本集，训练BP神经网络估计SOH；基于当前SOH，每隔第一预设时间，利用UKF算法估算SOC，并当总时间达到第二预设时间，基于当前传感器采集到的环境温度、电流以及SOC估计算法获得的SOC和累计电荷量，采用所述神经网络，估算SOH，实现SOC和SOH的联合估计。本发明在SOC和SOH的估计过程中充分考虑到两者之间的耦合关系及各种老化因素(如温度、电流等)的影响，同时根据SOC和SOH变化快慢差异采用双时估计，在保证估算精度不下降的前提下，提高计算效率，且能够很好地进行智能识别。
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公开(公告)号：CN107910919A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711260775.2
申请日：2017-12-04
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02T10/7011 , Y02T10/7055 , Y02T10/92 , H02J7/0019 , B60L58/22 , H01M10/441
Abstract: 本发明公开了一种锂电池组均衡结构与方法。本发明在对通用的电池组内均衡结构进行改进，将锂电池组分为若干组，每一组若干块电池。在每一组组内，电池通过开关矩阵和一个双向DC/DC相连，双向DC/DC的另一端接在本组电池组的两端，从而实现组内任意一块电池和那一组之间的能量转换。此外，在每两组之间都有一块电池作为两组共用，这块电池可以分别通过两组的组内均衡，和这两组中其他电池达到均衡，从而使相连的两组电池达到均衡。由于每两组之间都有一个共用的电池，最终，各个电池组达到均衡。这样，便可以在不增加组间均衡结构的情况下达到组间均衡，既节约了组间均衡电路的成本与空间又十分便于扩展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110492185B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201910238139.2
申请日：2019-03-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电池均衡效率优化方法及系统，属于电池技术领域。一个电池组包含有若干电池，各个电池的荷电状态不一致，需要进行能量转移来使各个电池的荷电状态趋于一致，在进行能量转移的过程中，各个电池的荷电状态是实时变化的，所以在每一次均衡的过程中，利用最优荷电状态作为均衡目标，使目标电池经过均衡能够达到目标均衡值。在此次均衡完成后，根据各个电池的最新荷电状态计算下次均衡的最优荷电状态，在不断重复上述过程中，系统能够在最短的时间内快速达到各个电池的荷电状态在允许误差范围内具有一致性的目标，使得均衡系统的能量转移效率大幅度提高。
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公开(公告)号：CN108674226A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810485196.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: B60L11/18
Abstract: 本发明公开了一种基于半实物平台的锂电池均衡管理系统，包括外部电路和半实物平台；所述外部电路，用于进行电池组中单体锂电池的充放电操作；所述半实物平台，用于根据采集到的电池组中各个单体锂电池在充放电时的电压、电流和温度，得到电池组中各个单体锂电池均衡时的电压和温度以及达到均衡所需时间，进而实现电池组均衡。本发明提出的基于半实物平台的锂电池均衡管理系统可以方便快捷的构建锂电池均衡管理系统的模型，完成锂电池均衡管理系统的设计和调试，不需要编写程序代码，而且模型参数的修改和局部的变动、代码生成以及下载调试也非常方便，大大节约了时间并且提高了效率。
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公开(公告)号：CN110554324B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910789878.0
申请日：2019-08-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/3842
Abstract: 本发明公开一种SOC和SOH联合估计方法，包括：利用实验所测数据，得到训练样本集，其中，训练样本集中的每个训练样本包括平均SOC、环境温度、电流、累计电荷量以及对应的SOH，基于训练样本集，训练BP神经网络估计SOH；基于当前SOH，每隔第一预设时间，利用UKF算法估算SOC，并当总时间达到第二预设时间，基于当前传感器采集到的环境温度、电流以及SOC估计算法获得的SOC和累计电荷量，采用所述神经网络，估算SOH，实现SOC和SOH的联合估计。本发明在SOC和SOH的估计过程中充分考虑到两者之间的耦合关系及各种老化因素(如温度、电流等)的影响，同时根据SOC和SOH变化快慢差异采用双时估计，在保证估算精度不下降的前提下，提高计算效率，且能够很好地进行智能识别。
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公开(公告)号：CN108674226B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201810485196.6
申请日：2018-05-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半实物平台的锂电池均衡管理系统，包括外部电路和半实物平台；所述外部电路，用于进行电池组中单体锂电池的充放电操作；所述半实物平台，用于根据采集到的电池组中各个单体锂电池在充放电时的电压、电流和温度，得到电池组中各个单体锂电池均衡时的电压和温度以及达到均衡所需时间，进而实现电池组均衡。本发明提出的基于半实物平台的锂电池均衡管理系统可以方便快捷的构建锂电池均衡管理系统的模型，完成锂电池均衡管理系统的设计和调试，不需要编写程序代码，而且模型参数的修改和局部的变动、代码生成以及下载调试也非常方便，大大节约了时间并且提高了效率。
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公开(公告)号：CN110492185A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910238139.2
申请日：2019-03-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电池均衡效率优化方法及系统，属于电池技术领域。一个电池组包含有若干电池，各个电池的荷电状态不一致，需要进行能量转移来使各个电池的荷电状态趋于一致，在进行能量转移的过程中，各个电池的荷电状态是实时变化的，所以在每一次均衡的过程中，利用最优荷电状态作为均衡目标，使目标电池经过均衡能够达到目标均衡值。在此次均衡完成后，根据各个电池的最新荷电状态计算下次均衡的最优荷电状态，在不断重复上述过程中，系统能够在最短的时间内快速达到各个电池的荷电状态在允许误差范围内具有一致性的目标，使得均衡系统的能量转移效率大幅度提高。
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