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公开(公告)号：CN111463455B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010155030.5
申请日：2020-03-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M8/04298 , H01M8/10
Abstract: 本发明公开了一种SOFC半实物模拟系统及其控制器开发方法，属于燃料电池技术领域。包括SOFC热电特性仿真单元、控制单元、传感器单元和SOFC电特性模拟单元，SOFC热电特性仿真单元模拟实际系统的温度与功率状态，然后通过传感器单元将电特性数据发送给控制单元与可控电源，控制单元实现对系统输入燃料的控制，可控电源实现对SOFC功率输出特性的实际模拟。本发明采用一种半实物的方式模拟SOFC的电特性输出，整个系统既可作为SOFC的控制算法验证平台，也可作为独立的SOFC实物系统模拟供电。本发明能有效降低在SOFC算法测试的危险性和成本，并且能够快速进行控制算法的调整与优化，大大减少了SOFC控制算法开发时间和开发成本。
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公开(公告)号：CN110554324B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910789878.0
申请日：2019-08-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/3842
Abstract: 本发明公开一种SOC和SOH联合估计方法，包括：利用实验所测数据，得到训练样本集，其中，训练样本集中的每个训练样本包括平均SOC、环境温度、电流、累计电荷量以及对应的SOH，基于训练样本集，训练BP神经网络估计SOH；基于当前SOH，每隔第一预设时间，利用UKF算法估算SOC，并当总时间达到第二预设时间，基于当前传感器采集到的环境温度、电流以及SOC估计算法获得的SOC和累计电荷量，采用所述神经网络，估算SOH，实现SOC和SOH的联合估计。本发明在SOC和SOH的估计过程中充分考虑到两者之间的耦合关系及各种老化因素(如温度、电流等)的影响，同时根据SOC和SOH变化快慢差异采用双时估计，在保证估算精度不下降的前提下，提高计算效率，且能够很好地进行智能识别。
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公开(公告)号：CN110554324A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910789878.0
申请日：2019-08-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/3842
Abstract: 本发明公开一种SOC和SOH联合估计方法，包括：利用实验所测数据，得到训练样本集，其中，训练样本集中的每个训练样本包括平均SOC、环境温度、电流、累计电荷量以及对应的SOH，基于训练样本集，训练BP神经网络估计SOH；基于当前SOH，每隔第一预设时间，利用UKF算法估算SOC，并当总时间达到第二预设时间，基于当前传感器采集到的环境温度、电流以及SOC估计算法获得的SOC和累计电荷量，采用所述神经网络，估算SOH，实现SOC和SOH的联合估计。本发明在SOC和SOH的估计过程中充分考虑到两者之间的耦合关系及各种老化因素(如温度、电流等)的影响，同时根据SOC和SOH变化快慢差异采用双时估计，在保证估算精度不下降的前提下，提高计算效率，且能够很好地进行智能识别。
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公开(公告)号：CN111463455A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010155030.5
申请日：2020-03-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M8/04298 , H01M8/10
Abstract: 本发明公开了一种SOFC半实物模拟系统及其控制器开发方法，属于燃料电池技术领域。包括SOFC热电特性仿真单元、控制单元、传感器单元和SOFC电特性模拟单元，SOFC热电特性仿真单元模拟实际系统的温度与功率状态，然后通过传感器单元将电特性数据发送给控制单元与可控电源，控制单元实现对系统输入燃料的控制，可控电源实现对SOFC功率输出特性的实际模拟。本发明采用一种半实物的方式模拟SOFC的电特性输出，整个系统既可作为SOFC的控制算法验证平台，也可作为独立的SOFC实物系统模拟供电。本发明能有效降低在SOFC算法测试的危险性和成本，并且能够快速进行控制算法的调整与优化，大大减少了SOFC控制算法开发时间和开发成本。
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