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公开(公告)号:CN119065355B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411498568.0
申请日:2024-10-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种工控系统的异常检测及定位方法、装置及存储介质,属于工业控制系统信息安全技术领域。异常检测及定位方法包括:构建工控系统的数字孪生系统;抽取各类实体节点信息,构建孪生工艺知识图谱;根据异常检测的需求目标,抽取孪生工艺知识图谱子图,在子图上增加目标工艺的节点,重构孪生数据集;使用孪生数据集训练GNN和LSTM融合的异常检测模型;获取工控系统的实时过程数据,输入目标异常检测模型,若检测到异常发生,根据孪生工艺知识图谱对相关节点进行语义分析和逻辑推理,对异常节点进行异常溯源,确定异常源的发生位置。解决复杂环境下数据特征缺失的问题,提升异常检测的准确度,并快速定位异常所在位置,保证系统的稳定运行。
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公开(公告)号:CN119065355A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411498568.0
申请日:2024-10-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种工控系统的异常检测及定位方法、装置及存储介质,属于工业控制系统信息安全技术领域。异常检测及定位方法包括:构建工控系统的数字孪生系统;抽取各类实体节点信息,构建孪生工艺知识图谱;根据异常检测的需求目标,抽取孪生工艺知识图谱子图,在子图上增加目标工艺的节点,重构孪生数据集;使用孪生数据集训练GNN和LSTM融合的异常检测模型;获取工控系统的实时过程数据,输入目标异常检测模型,若检测到异常发生,根据孪生工艺知识图谱对相关节点进行语义分析和逻辑推理,对异常节点进行异常溯源,确定异常源的发生位置。解决复杂环境下数据特征缺失的问题,提升异常检测的准确度,并快速定位异常所在位置,保证系统的稳定运行。
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