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公开(公告)号：CN116898485A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311035968.3
申请日：2023-08-17
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种监测瞳孔直径及视神经鞘直径的柔性超声贴片及应用，该柔性超声贴片包括贴片本体和生物黏附膜，贴片本体包括下柔性膜、下声透层、下柔性碳纳米管电极、压电陶瓷片、上柔性碳纳米管电极、上吸声层和上柔性膜，下声透层包括下PDMS单体和声透阵列，下PDMS单体上设有若干下凹槽，每个声透阵列单元一一设置于下凹槽中；上吸声层包括上PDMS单体和吸声阵列，上PDMS单体上设有若干上凹槽，每个吸声阵列单元一一设置于上凹槽中。本发明所制备的柔性超声贴片贴合皮肤，无需人工手持设备，使用简便，降低了医护人员工作强度，提高工作效率，降低误差，提高准确度，且能够持续工作，从而实现实时连续的传输瞳孔直径信息。
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公开(公告)号：CN112037294B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010800336.1
申请日：2020-08-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可解释的植物计数方法和系统，属于农业自动观测领域。方法包括：对植物原始图依次进行编码、解码，并将解码得到的特征映射与软掩膜融合实现特征分割；将编码阶段中设定分辨率的特征映射与分割得到的特征映射进行点乘；对点乘得到的特征映射进行卷积得到局部计数，并对局部计数的权重进行动态分配，得到冗余计数图；对冗余计数图进行归一化和可视化处理，得到可解释的植物计数图。本发明方法没有粗糙地将计数结果直接平均分配到局部区域内，而是通过重新分配局部区域的特征权重，提高了局部计数图的输出分辨率，增强了输出计数图的可解释性。
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公开(公告)号：CN104751199B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201310749849.4
申请日：2013-12-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的棉花裂铃期检测方法。包括以下步骤：（1）获取棉田图片序列中所有棉桃位置；（2）对最后一张棉田图像，在所有记录的棉桃位置进行棉桃图像分割；（3）通过分割得到的棉桃图像判断棉田是否进入裂铃期。该方法以表征棉花生长状况的重要参数作为判定依据，实时地对棉花裂铃期进行判断，检测结果准确度高。对棉花裂铃期的起始时间进行判断对分析棉花发育期与气象条件之间的关系，鉴定棉花生长的农业气象条件以及指导农民及时进行农事活动都有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104949981A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410111412.2
申请日：2014-03-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种棉花五真叶期检测方法，包括以下步骤：（1）采集定苗后棉田单排植株图像，将所述图像拆分成棉花单株的子图像，并进行颜色分割和作物图像分割，获得定苗后棉花植株子图像；（2）对于所有所述棉花植株子图像，检测植株边缘和骨架，获得植株主茎；（3）在主茎位置两侧，检测植株初侧茎，将两侧图像中的主茎上侧成锐角的初侧茎作为侧茎；（4）以侧茎和主茎的交点作为节点，当检测到2个或者2个以上节点的子图像数目占所有定苗后棉花植株子图像数目50%以上时，认为棉田进入五真叶期。本发明还提供了一种实现上述方法的系统。本发明检测结果准确，实时性强，实现自动观测，节省人力。
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公开(公告)号：CN112037294A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010800336.1
申请日：2020-08-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可解释的植物计数方法和系统，属于农业自动观测领域。方法包括：对植物原始图依次进行编码、解码，并将解码得到的特征映射与软掩膜融合实现特征分割；将编码阶段中设定分辨率的特征映射与分割得到的特征映射进行点乘；对点乘得到的特征映射进行卷积得到局部计数，并对局部计数的权重进行动态分配，得到冗余计数图；对冗余计数图进行归一化和可视化处理，得到可解释的植物计数图。本发明方法没有粗糙地将计数结果直接平均分配到局部区域内，而是通过重新分配局部区域的特征权重，提高了局部计数图的输出分辨率，增强了输出计数图的可解释性。
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公开(公告)号：CN104573701B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201410722382.9
申请日：2014-12-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种玉米雄穗性状的自动检测方法，该方法首先对所采集的田间玉米下视图像进行目标性检测，生成雄穗候选框以获得雄穗潜在区域，随后通过多视角图像特征以及费舍尔向量编码方法对雄穗进行特征描述以及目标检测，从而对雄穗所属区域进行确认，同时在检测结果的基础上利用语义分割进一步完成雄穗精细形态的分割，最后建立了图像特征与长度性状、宽度性状、周长性状、直径性状、穗色性状、分枝数性状以及总穗数性状七种具有物理意义的生物量之间的映射关系。本发明方法能实时地对玉米雄穗的生长状态进行连续监测，检测结果准确率高，对玉米的生殖生长研究、玉米基因学与遗传学研究以及产量估计都具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN104751199A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310749849.4
申请日：2013-12-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的棉花裂铃期检测方法。包括以下步骤：（1）获取棉田图片序列中所有棉桃位置；（2）对最后一张棉田图像，在所有记录的棉桃位置进行棉桃图像分割；（3）通过分割得到的棉桃图像判断棉田是否进入裂铃期。该方法以表征棉花生长状况的重要参数作为判定依据，实时地对棉花裂铃期进行判断，检测结果准确度高。对棉花裂铃期的起始时间进行判断对分析棉花发育期与气象条件之间的关系，鉴定棉花生长的农业气象条件以及指导农民及时进行农事活动都有重要的意义。
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公开(公告)号：CN104573701A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410722382.9
申请日：2014-12-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种玉米雄穗性状的自动检测方法，该方法首先对所采集的田间玉米下视图像进行目标性检测，生成雄穗候选框以获得雄穗潜在区域，随后通过多视角图像特征以及费舍尔向量编码方法对雄穗进行特征描述以及目标检测，从而对雄穗所属区域进行确认，同时在检测结果的基础上利用语义分割进一步完成雄穗精细形态的分割，最后建立了图像特征与长度性状、宽度性状、周长性状、直径性状、穗色性状、分枝数性状以及总穗数性状七种具有物理意义的生物量之间的映射关系。本发明方法能实时地对玉米雄穗的生长状态进行连续监测，检测结果准确率高，对玉米的生殖生长研究、玉米基因学与遗传学研究以及产量估计都具有重要的意义。
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