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公开(公告)号：CN116382908A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310348266.4
申请日：2023-04-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F9/50 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习探测低效使用缓存空间租户的方法，包括以下步骤：采集租户的租户缓存信息，并先后对该租户的租户缓存信息进行向量化处理和归一化处理，以获取该租户对应的多个特征向量，将得到的租户的特征向量输入到预先训练好的机器学习模型中，以获取该租户的探测结果。本发明能够解决现有静态探测技术在租户访问模式发生改变后探测准确度不高，不适用于云环境下动态多变的工作负载模式的技术问题，以及现有动态探测技术受限于构建缺失率曲线需要花费大量的时间，无法适用于云环境下实时探测的场景的技术问题，以及当租户数量庞大的情况下，动态探测技术开销庞大的技术问题。
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