多变缓存空间场景下基于机器学习的缓存准入方法和系统

    公开(公告)号:CN118519772A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410685449.X

    申请日:2024-05-30

    Inventor: 周可 王桦 刘科

    Abstract: 本发明公开了一种多变缓存空间场景下基于机器学习的缓存准入方法,包括:采集用户的缓存信息,并对该用户的缓存信息先后进行词向量化处理和归一化处理,以获取该用户的缓存信息对应的特征向量,将用户的缓存信息对应的特征向量输入到预先训练好的机器学习模型中,以获取该用户的缓存信息对应的重用距离标签,根据该用户的缓存信息、以及该用户的缓存信息对应的重用距离标签,判断该用户的缓存信息在其缓存生命周期内是否会被再次命中,如果是则允许该缓存信息对应的数据写入缓存,否则不允许该缓存信息对应的数据写入缓存。本发明能够解决现有基于启发式的缓存准入策略适用性差的技术问题,以及现有基于学习的缓存准入策略准确性差的技术问题。

    基于机器学习探测低效使用缓存空间租户的方法和系统

    公开(公告)号:CN116382908A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310348266.4

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习探测低效使用缓存空间租户的方法,包括以下步骤:采集租户的租户缓存信息,并先后对该租户的租户缓存信息进行向量化处理和归一化处理,以获取该租户对应的多个特征向量,将得到的租户的特征向量输入到预先训练好的机器学习模型中,以获取该租户的探测结果。本发明能够解决现有静态探测技术在租户访问模式发生改变后探测准确度不高,不适用于云环境下动态多变的工作负载模式的技术问题,以及现有动态探测技术受限于构建缺失率曲线需要花费大量的时间,无法适用于云环境下实时探测的场景的技术问题,以及当租户数量庞大的情况下,动态探测技术开销庞大的技术问题。

    一种十二指肠腔内撑开器

    公开(公告)号:CN113349851B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN202110805032.9

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种十二指肠腔内撑开器,包括:块体,所述块体表面开设有操作口,所述块体上表面开设有与操作口相连通的安装槽;支撑组件,所述支撑组件为两组,所述支撑组件包括支架和固定安装在所述支架内部的推送器内芯;驱动组件,所述驱动组件用于提供给两组所述支撑组件在所述操作口内进行水平方向上的相对移动,所述驱动组件包括左右两边螺纹方向相反的螺纹杆和两个螺纹套接在所述螺纹杆左右两边的滑块,所述螺纹杆水平转动安装在所述安装槽内,两个所述滑块分别通过两根连接杆与两个所述推送器内芯固定连接。该撑开器既可以实现柔软腔道内的自然支撑,同时又可实现对肠腔内需要进行手术的区域充分暴露,非常有利于术中进行操作。

    一种基于文件内容类型的重复数据删除方法

    公开(公告)号:CN101706825B

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN200910273171.0

    申请日:2009-12-10

    Abstract: 一种基于文件内容类型的重复数据删除方法,属于计算机数据备份的重复数据删除方法,适用于基于磁盘的备份系统,解决现有重复数据删除方法存在的分块策略单一,不能根据文件内容类型进行优化的问题。本发明预先进行块边界特征计算步骤,以下顺序包括内容类型识别步骤、文件分块步骤、数字指纹计算步骤、重复数据块判断步骤和结束步骤。本发明基于内容类型对备份文件进行分类,并针对每种内容类型计算最优的块边界特征值;在处理备份文件时增加了文件内容类型识别步骤,并根据识别结果选择块边界特征,提高了重复数据删除方法在处理复合备份文件时的整体效能。

    分布式网络动态安全保护系统

    公开(公告)号:CN1160899C

    公开(公告)日:2004-08-04

    申请号:CN02115957.2

    申请日:2002-06-11

    Abstract: 本发明的分布式网络安全保护系统,网络中央管理台配置汇总决策模块和策略发布模块,网络按照树型结构分为N个子网,各子网管理台上均配置汇总决策模块和策略发布模块,子网中每个节点都安装微入侵检测模块和微防火墙模块,策略发布模块采用移动代理技术;本系统的分布式微入侵检测模块可提供应用层的安全保护,分布式微防火墙模块提供内核级的网络层安全保护,不仅以网段为保护单位,而且还以单个节点机为保护对象,从而实现双重细粒度的安全保护;该系统与传统的入侵检测和防火墙产品相比,具有防止外部和内部攻击、可扩展性强、防单失效点、防范协同入侵、实时安全保护及动态自免疫等优点。

    一种基于机器学习降低内容分发网络租户尾延时的方法和系统

    公开(公告)号:CN116962204A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310916502.8

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习降低内容分发网络租户尾延时的方法,包括以下步骤:接收来自请求端的多个租户负载请求所组成的租户负载请求序列{R1,R2,…,Rk},先后对所有租户负载请求进行向量化处理和归一化处理,以获取所有租户负载请求对应的多个特征向量,将所有租户负载请求对应的多个特征向量输入到预先训练好的机器学习模型中,以获取所有租户负载请求对应的多个预测结果,根据所有租户负载请求对应的多个预测结果获取每个租户负载请求对应的租户缓存分区的尾延时敏感度。本发明能够解决CDN云厂商现有缓存空间静态分配方法在租户访问模式发生改变后造成租户缓存分区缓存资源低配或超配的技术问题。

    一种流媒体直播系统中控制流的树形网络组织方法

    公开(公告)号:CN1953413A

    公开(公告)日:2007-04-25

    申请号:CN200610124519.6

    申请日:2006-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种流媒体直播系统中控制流的树形网络组织方法,其步骤包括:①启动守护进程;②监听规定的网络端口,等待接收来自于其他节点的请求包;③判断请求包的类型,根据包的类型,处理节点的加入,离开,重定向请求;④根据接收到的心跳包,更新本节点的子节点信息。本发明将控制流和数据流分开的双层拓扑结构,由控制树进行网络邻近节点的优化,网状逻辑覆盖网进行数据交换,适应P2P在线流媒体需求。控制树组织引入了基于GUID的节点聚类方法。根据各节点在网络中的位置产生GUID,并在逻辑层将邻近的节点组织在一起。本发明通过把物理位置临近的节点用树型组织在一起,极大的节省了网络流量,降低了网络负载,提高了P2P流媒体服务的服务质量。

    一种基于文件内容类型的重复数据删除方法

    公开(公告)号:CN101706825A

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200910273171.0

    申请日:2009-12-10

    Abstract: 一种基于文件内容类型的重复数据删除方法,属于计算机数据备份的重复数据删除方法,适用于基于磁盘的备份系统,解决现有重复数据删除方法存在的分块策略单一,不能根据文件内容类型进行优化的问题。本发明预先进行块边界特征计算步骤,以下顺序包括内容类型识别步骤、文件分块步骤、数字指纹计算步骤、重复数据块判断步骤和结束步骤。本发明基于内容类型对备份文件进行分类,并针对每种内容类型计算最优的块边界特征值;在处理备份文件时增加了文件内容类型识别步骤,并根据识别结果选择块边界特征,提高了重复数据删除方法在处理复合备份文件时的整体效能。

    一种流媒体直播系统中控制流的树形网络组织方法

    公开(公告)号:CN100433689C

    公开(公告)日:2008-11-12

    申请号:CN200610124519.6

    申请日:2006-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种流媒体直播系统中控制流的树形网络组织方法,其步骤包括:①启动守护进程;②监听规定的网络端口,等待接收来自于其他节点的请求包;③判断请求包的类型,根据包的类型,处理节点的加入,离开,重定向请求;④根据接收到的心跳包,更新本节点的子节点信息。本发明将控制流和数据流分开的双层拓扑结构,由控制树进行网络邻近节点的优化,网状逻辑覆盖网进行数据交换,适应P2P在线流媒体需求。控制树组织引入了基于GUID的节点聚类方法。根据各节点在网络中的位置产生GUID,并在逻辑层将邻近的节点组织在一起。本发明通过把物理位置临近的节点用树型组织在一起,极大的节省了网络流量,降低了网络负载,提高了P2P流媒体服务的服务质量。

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