公开(公告)号：CN114217256B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202111413481.5

申请日：2021-11-25

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 刘自程 ,  方兰岚 ,  闫涉

IPC: G01R35/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应稀疏滤波的电机驱动系统变流器故障诊断方法，属于驱动系统故障诊断领域。本发明将无监督学习算法应用在变流器故障诊断这一应用场景下，自动从原始数据提取有效特征，解决了基于专家知识的手工设计特征的难题；同时考虑到不同转速工况下导致的电流周期的变动，引入了转速反馈，对定频率采样的电流进行二次采样，保证了输入到深度稀疏滤波网络的信号长度为一个基波周期，更好的去除了原始数据中的冗余信息，减轻了计算负担，对诊断算法的准确性以及快速性有一定的提升。

公开(公告)号：CN114217256A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111413481.5

申请日：2021-11-25

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 刘自程 ,  方兰岚 ,  闫涉

IPC: G01R35/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应稀疏滤波的电机驱动系统变流器故障诊断方法，属于驱动系统故障诊断领域。本发明将无监督学习算法应用在变流器故障诊断这一应用场景下，自动从原始数据提取有效特征，解决了基于专家知识的手工设计特征的难题；同时考虑到不同转速工况下导致的电流周期的变动，引入了转速反馈，对定频率采样的电流进行二次采样，保证了输入到深度稀疏滤波网络的信号长度为一个基波周期，更好的去除了原始数据中的冗余信息，减轻了计算负担，对诊断算法的准确性以及快速性有一定的提升。