一种经皮脊髓电刺激装置和方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116672606A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310781980.2

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种经皮脊髓电刺激装置和方法。该装置包括:腰带、电源和电极片;腰带为可穿戴式腰带,腰带的内夹层设置控制模块以及与控制模块连接的刺激波形产生模块、阻抗检测模块和通信模块;用户通过移动终端对装置进行控制;控制模块根据通信模块接收到的操作指令生成控制信号;刺激波形产生模块根据控制信号产生参数随时间变化的刺激波并传输至电极片,参数包括频率、脉宽和幅值;刺激波在频域上具有高频特性,在时域上具有低频特性,给被刺激的神经细胞提供静息期;阻抗检测模块检测电极片的阻抗特性;电极片按照刺激波实施经皮脊髓电刺激SCS。提供了一种穿戴方便、无创舒适、操作简便、适合家庭和社区使用的经皮脊髓电刺激装置。

    一种旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114580101A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210166709.3

    申请日:2022-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种旋转机械剩余使用寿命预测方法及系统,所述方法包括:获取待预测旋转机械实时的振动信号,将其作为预测样本,根据预测样本构建预测路径图;将预测路径图输入训练后的ChebGCN‑LSTM预测模型,得到待预测旋转机械的剩余使用寿命预测值;训练后的ChebGCN‑LSTM预测模型获取方法为:构建基于ChebGCN和BiLSTM的旋转机械剩余使用寿命的ChebGCN‑LSTM预测模型,并将训练路径图输入ChebGCN‑LSTM预测模型训练,得到训练后的ChebGCN‑LSTM预测模型。本发明使用路径图,表示信号的时间和空间依赖关系,将更全面地表征旋转机械退化状态;使用ChebGCN‑LSTM预测模型,克服了传统ChebGCN在表征信号全局时间相关性上的缺陷和不足,提高了预测精度。

    一种宫内药物控释系统
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112472975B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202011302460.1

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明属于药物控制释放领域,具体涉及一种宫内药物控释系统,包括:封装在外壳内的电源、微控制器、传感器、微型泵、微型阀和储药室;其中微控制器、传感器、微型泵和微型阀通过MEMS工艺制作成微机电单元;系统经阴道手术植入女性子宫内,电源用于给微控制器、传感器和微型泵供电;储药室用于存储药物;微控制器用于当根据传感器测得的宫内压力或温度判断女性处于排卵期时向微型泵发送控制信号;微型泵用于根据控制信号控制微型阀开启以实现药物定时定量靶向释放。本发明基于MEMS的宫内药物控释系统可经阴道手术植入女性子宫内,采用传感器自动检测女性排卵期控制避孕给药,将微量药物定时定量地靶向精准释放至女性的子宫内,适用于长期的给药计划。

    一种基于一维多路卷积神经网络的故障分类方法

    公开(公告)号:CN110033021B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201910172832.4

    申请日:2019-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于一维多路卷积神经网络的故障分类方法,属于工业过程监控技术领域。该方法对传统的二维卷积神经网络做出改进,沿变量方向运用多路并列的一维卷积神经网络,对各变量之间的互相关性进行解构,独立地对各变量进行卷积、池化而提取时序特征信息,所提取的特征更加多样化,鲁棒性更高,克服了传统二维卷积神经网络对输入数据中变量先验排列次序的敏感,更加适用于复杂、高阶的工业过程数据;实验表明,采用本发明提供的基于一维多路卷积神经网络训练得到的故障分类模型,可有效地进行工业过程数据的故障分类,相比常用模型具有更高的泛化能力。

    一种植入式神经电刺激装置与系统

    公开(公告)号:CN104096313B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201410270731.8

    申请日:2014-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种植入式神经电刺激装置,包括个人数字助理(PDA)、体外控制器、体内刺激器和刺激电极。用户使用PDA记录实验动物信息、体内刺激器和刺激电极的工作状态,编程刺激参数并经双向无线射频通信传输至体外控制器;体外控制器与体内刺激器之间利用体内外线圈耦合进行数据和能量的经皮无线传输;体内刺激器采用生物兼容的硅胶材料密封,产生特定参数的刺激脉冲输出至手术植入硬膜外腔的刺激电极,实施脊髓神经电刺激;刺激电极为基于柔性电路板工艺的多触点电极,采用聚酰亚胺对多个镀金电极触点进行绝缘封装。本发明用于镇痛和促进脊髓损伤后运动功能康复的机理研究,也可用于帕金森等神经系统疾病电刺激疗法的动物实验研究。

    一种神经轴突牵拉生长装置

    公开(公告)号:CN104178422A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410403385.6

    申请日:2014-08-18

    CPC classification number: C12M21/08 C12M35/02 C12M41/00

    Abstract: 本发明公开了一种神经轴突牵拉生长装置,由培养与牵拉控制系统和机械装置两部分组成。其中,培养与牵拉控制系统包括有细胞培养箱、上位机、控制器和步进电机,机械装置包括有连接步进电机的联轴器、滚珠丝杆直线滑台、牵拉连接块、细胞牵拉生长装置、装置支撑架、底座。控制器连接并驱动步进电机旋转,带动联轴器一端的滚珠丝杆直线滑台产生位移,细胞牵拉生长装置固定在装置支撑架上,通过固定在直线滑台上的牵拉连接块而间接牵拉神经轴突。通过控制器可设定不同的输入指令,调控神经轴突的生长方向、速度。此外,牵拉膜和底膜上可镀上电极触点,与多通道神经信号记录刺激系统相连,用于记录轴突的神经信号,并对不同位点进行选择性刺激。

    一种植入式神经电刺激装置与系统

    公开(公告)号:CN104096313A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410270731.8

    申请日:2014-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种植入式神经电刺激装置,包括个人数字助理(PDA)、体外控制器、体内刺激器和刺激电极。用户使用PDA记录实验动物信息、体内刺激器和刺激电极的工作状态,编程刺激参数并经双向无线射频通信传输至体外控制器;体外控制器与体内刺激器之间利用体内外线圈耦合进行数据和能量的经皮无线传输;体内刺激器采用生物兼容的硅胶材料密封,产生特定参数的刺激脉冲输出至手术植入硬膜外腔的刺激电极,实施脊髓神经电刺激;刺激电极为基于柔性电路板工艺的多触点电极,采用聚酰亚胺对多个镀金电极触点进行绝缘封装。本发明用于镇痛和促进脊髓损伤后运动功能康复的机理研究,也可用于帕金森等神经系统疾病电刺激疗法的动物实验研究。

    一种磁耦合谐振装置
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102638113B

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201210104018.7

    申请日:2012-04-11

    Abstract: 一种磁耦合谐振装置,属于无线能量传输装置,解决现有磁耦合谐振装置存在的生物体自由活动过程中的体外稳定供能问题。本发明包括驱动线圈阵列、发射线圈阵列、接收线圈和负载线圈,驱动线圈阵列和发射线圈阵列位于生物体外,接收线圈和负载线圈植入生物体内,驱动线圈阵列和发射线圈阵列叠放,驱动线圈阵列用于驱动发射线圈阵列;接收线圈由螺线管线圈及两个圆形平面螺旋线圈彼此串接构成,构成封闭圆柱体;所述负载线圈为射频同轴电缆构成的单匝圆环,置于所述接收线圈内。本发明基于非辐射磁耦合谐振,为不含电池的体内装置提供长期、稳定、高效的电能,使得生物体自由活动过程中无需穿戴体外发射线圈便能够获得持续稳定的电能供应。

    一种多功能动物减重训练跑台及其控制系统

    公开(公告)号:CN101822223A

    公开(公告)日:2010-09-08

    申请号:CN201010114140.3

    申请日:2010-02-10

    Abstract: 一种多功能动物减重训练跑台及其控制系统,所述跑台包括跑步机、减重支持装置和康复机械手三部分。通过在跑步机上安装有机玻璃和刺激电极,可对实验动物进行跑步训练,或跑步训练与电刺激结合的组合训练。通过在跑步机上安装减重支持装置,可对实验动物实施跑台训练和减重支持相结合的减重跑台训练。在减重跑台训练过程中,康复机械手可辅助实验动物的后肢运动训练,既可为被动运动训练模式提供正确的或预定的训练任务,又能在主动训练模式下记录实验动物后肢的运动轨迹,用于运动功能的定量评价。本发明提供了一种医学动物实验设备,主要应用于实验动物脊髓损伤后的行走功能恢复,也可提供运动医学研究所需的动物跑台训练。

    一种螺线管微线圈集总电参数的测量方法

    公开(公告)号:CN113933591A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111132698.9

    申请日:2021-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种螺线管微线圈集总电参数的测量方法,属于微波测量技术领域。分别制作待测件夹具和TRL去嵌入校准件,利用网络分析仪测量螺线管微线圈待测件和去嵌入校准件的S参数;使用TRL去嵌入算法对测得的S参数进行数据处理,得到螺线管微线圈的S参数;根据S参数和Z参数的转换关系,得到螺线管微线圈的Z参数;建立螺线管微线圈的集总等效电路模型,分析得出螺线管微线圈的集总电参数和Z参数之间的数学关系式,利用非线性最小二乘拟合对螺线管微线圈的Z参数进行数据处理,给出螺线管微线圈集总电参数的估计值及其精度。使用本发明方法能消除由测量夹具带来的误差,提高螺线管微线圈集总电参数的测量精度。

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