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公开(公告)号:CN119092738A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411210592.X
申请日:2024-08-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M8/0202 , H01M8/0263 , H01M8/0267
Abstract: 本申请提供了一种适用于高性能大功率燃料电池的金属双极板,涉及双极板领域,包括两个第一双极板,两个所述第一双极板的一端均设置有翻转的第二双极板,两个所述第一双极板之间设置有可翻转的第三双极板,所述第一双极板上开设有多个第一流道,所述第三双极板上开设有多个第三流道,通过设置可翻转的第二双极板和第三双极板,使第一双极板、第二双极板和第三双极板在不同的配合关系下,可以形成直流流道、蛇形流道、直流点状流道以及蛇形点状流道的金属双极板,提升适配性,并且在形成不同流道的金属双极板时,金属双极板所产生的热量发生改变,其金属双极板的散热能力同样发生对应的改变,进一步提升适配性。
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公开(公告)号:CN119170837A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411210599.1
申请日:2024-08-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/0432 , H01M8/0438 , H01M8/04492 , H01M8/04537
Abstract: 本申请提供了基于耗散最小化的大功率金双双极板燃料电池热质强化方法,涉及金属双极板燃料电池领域,包括如下步骤:S1:确定需求分析,确定金属双极板燃料电池的应用场景、性能需求以及耗散最小化目标,并确定金属双极板燃料电池对热质强化的具体需求和应用场景特点;S2:建立耗散最小化监控系统,通过传感器获取金属双极板燃料电池的温度、湿度、压力、流量、电压以及电流参数,并对参数进行分析,通过建立耗散最小化评估模型进行实时评估与预测,并利用梯度下降法优化所预测的数据。本申请通过实时监测燃料电池的参数,并结合耗散最小化评估模型和智能控制算法,能够确保燃料电池在各种工况下都能保持最优的运行状态。
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