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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119958449A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510051031.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于但不限于激光加工技术领域，公开了一种动力电池汇流排点环激光焊接熔深预测方法及系统，获取当前焊接过程中的母材上表面至激光头高度及匙孔底部至激光头高度，两者的差值为匙孔深度点数据，获取点环激光焊接实验中匙孔曲线数据；对离群点以及多重反射点去除，并重新拟合匙孔深度曲线；对匙孔深度点数据进行预处理；通过滑动窗口最小值算法对匙孔深度信号进行曲线拟合；基于得到的匙孔曲线数据构建匙孔深度数据集，对汇流排熔深进行预测，结合实际工况，选定汇流排熔深预测模型的输入参数；采用构建的神经网络模型对汇流排熔深进行预测，并将预测结果与实际熔深结果进行对比分析。本发明的方法计算简便，可靠性较高，实用性强。
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公开(公告)号：CN117798494A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410068129.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: B23K26/21 , B23K26/062 , B23K26/064 , B23K26/70
Abstract: 本发明属于激光加工技术领域，公开了一种扁线电机端子激光扫描焊接工艺设计方法及系统，包括：S1，根据扁铜线的截面尺寸确定单个焊接点的激光扫描轨迹尺寸、扫描圈数；S2，建立能量强度的约束条件，确定焊接时间和激光功率；S3，获取各工艺参数的区间，对扫描轨迹进行激光功率调制；S4，通过安装于扫描焊接头的相机和OCT检测模组确定焊接点的位置、截面尺寸及三维拼装状态信息，根据间隙状态信息对扫描轨迹尺寸进行微调；S5，通过大幅面扫描振镜结合环形光束实现高品质焊接。本申请通过对焊接工艺参数进行条件约束，可快速获得不同截面尺寸的扁线电机端子焊接的工艺窗口并获得具有高电导率和强度的扁线电机接头，有较好的实用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN117798494B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410068129.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: B23K26/21 , B23K26/062 , B23K26/064 , B23K26/70
Abstract: 本发明属于激光加工技术领域，公开了一种扁线电机端子激光扫描焊接工艺设计方法及系统，包括：S1，根据扁铜线的截面尺寸确定单个焊接点的激光扫描轨迹尺寸、扫描圈数；S2，建立能量强度的约束条件，确定焊接时间和激光功率；S3，获取各工艺参数的区间，对扫描轨迹进行激光功率调制；S4，通过安装于扫描焊接头的相机和OCT检测模组确定焊接点的位置、截面尺寸及三维拼装状态信息，根据间隙状态信息对扫描轨迹尺寸进行微调；S5，通过大幅面扫描振镜结合环形光束实现高品质焊接。本申请通过对焊接工艺参数进行条件约束，可快速获得不同截面尺寸的扁线电机端子焊接的工艺窗口并获得具有高电导率和强度的扁线电机接头，有较好的实用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN116275511B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310570273.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种激光焊接的熔深测算方法、装置和系统，属于智能焊接技术领域，所述激光焊接的熔深测算方法包括：通过利用激光在预设工艺环境下进行预焊接和正式焊接，获取预焊接对应的金相熔深平均值以及正式焊接对应的重构匙孔深度平均值，将二者的差值和重构匙孔深度曲线叠加得到所述待处理壳体的熔深曲线数据。本申请在完成首次预焊接金相测量后，后续的正式焊接中无需切割试样即可得到熔深测算结果，避免了繁琐的焊后检测工序，大大提高了效率并节约了成本；由此解决激光焊接熔深监测效率低的技术问题。在实际电池生产制造过程中，对电池壳体熔深进行快速测算，进而对焊接质量进行评估，为电池产品可靠性和安全性提供有力保障。
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公开(公告)号：CN116275511A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310570273.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种激光焊接的熔深测算方法、装置和系统，属于智能焊接技术领域，所述激光焊接的熔深测算方法包括：通过利用激光在预设工艺环境下进行预焊接和正式焊接，获取预焊接对应的金相熔深平均值以及正式焊接对应的重构匙孔深度平均值，将二者的差值和重构匙孔深度曲线叠加得到所述待处理壳体的熔深曲线数据。本申请在完成首次预焊接金相测量后，后续的正式焊接中无需切割试样即可得到熔深测算结果，避免了繁琐的焊后检测工序，大大提高了效率并节约了成本；由此解决激光焊接熔深监测效率低的技术问题。在实际电池生产制造过程中，对电池壳体熔深进行快速测算，进而对焊接质量进行评估，为电池产品可靠性和安全性提供有力保障。
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