一种基于B-P神经网络判断照明场景的自动曝光方法

    公开(公告)号:CN103973991B

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201410198357.5

    申请日:2014-05-12

    Abstract: 本发明公开一种基于B-P神经网络判断照明场景的自动曝光方法,包括以下步骤,S1通过视频采集系统获得原始图像;S2将原始图像划分为多个区域;S3求每个区域的图像亮度平均值,获得亮度矢量;S4设计B-P神经网络,将亮度矢量作为神经网络的输入,对照明场景进行判断;S5根据神经网络的判断结果,计算图像的理想亮度;S6将原始图像的实际亮度与理想亮度的偏差作为PID算法的初始输入,利用PID算法获取理想亮度对应的理想可控量;S7依据理想可控量,获得曝光时间t和模拟增益系数g,将t和g传输到视频采集系统的传感器中即可实现自动曝光。该方法对照明场景的判断准确,算法简单,可广泛应用。

    一种基于灰点提取的自动白平衡矫正方法

    公开(公告)号:CN103974053B

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201410197703.8

    申请日:2014-05-12

    Abstract: 本发明公开一种基于灰点提取的自动白平衡矫正方法,包括以下步骤:S1通过黑电平矫正图像传感器采集的RAW数据,去除直流偏移成分;S2利用灰点选取标准对经S1获得的图像数据进行处理,检测其中是否存在灰点;S3当识别出灰点时,通过均值计算法计算其RGB三通道的增益,然后跳转到步骤S7;S4当没有识别出灰点时,通过图像熵判断颜色复杂度,去除图像中大色块;S5通过灰度阴影法求出经S4处理后图像RGB三通道颜色亮度的闵可夫斯基范数;S6根据S5得出闵可夫斯基范数计算图像RGB三通道的增益;S7将计算的RGB三通道的增益输入白平衡矫正模块完成白平衡矫正,本发明将灰点选取标准应用于经典白平衡算法中,减少了失效情况。

    一种基于新闻-评论关联性分析的虚假新闻识别方法

    公开(公告)号:CN111639252A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010420460.5

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明属于新闻检测领域,具体涉及一种基于新闻-评论关联性分析的虚假新闻识别方法,包括:基于新闻中各文本子句内容构建二维新闻特征矩阵,以及根据各条评论的内容构建该条评论的一维特征向量,并将每条初始评论作为根节点、每条回复评论作为子节点构建多个评论树;将每个评论树中每个节点特征向量与其父节点上下文关联特征向量结合,计算该评论树中所有叶子节点上下文关联特征向量并加权计算,得到评论树特征向量,所有评论树特征向量构成二维评论特征矩阵;匹配新闻特征矩阵与评论特征矩阵间的关联性,得到新闻特征向量和评论特征向量,以判断新闻真实性。本发明充分利用新闻文本及其在传播过程中产生的信息,精确度强,适应大规模社交网络。

    一种电磁超声检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN110243927A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910577368.7

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明属于增材制造缺陷检测领域,并具体公开了一种电磁超声检测系统及检测方法,其包括控制子系统、发射子系统、接收子系统和数据处理子系统,控制子系统包括实现通信的上位机和主控模块,发射子系统包括依次设置的高功率脉冲发生模块和脉冲源发射探头;检测时,上位机将外部的检测指令传输至主控模块中,主控模块根据检测指令控制高功率脉冲发生模块产生由多路Marx电路衰减型脉冲合成的脉冲串,脉冲串被脉冲源发射探头接收并发射至待测试件,以在待测试件内部产生电磁超声波,电磁超声波被接收子系统接收并送入数据处理子系统中,然后经主控模块传输回上位机。本发明可实现增材制造过程中工件的非接触式检测,具有检测精度高、检测频率多样、检测深度大等优点。

    一种基于B-P神经网络判断照明场景的自动曝光方法

    公开(公告)号:CN103973991A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410198357.5

    申请日:2014-05-12

    Abstract: 本发明公开一种基于B-P神经网络判断照明场景的自动曝光方法,包括以下步骤,S1通过视频采集系统获得原始图像;S2将原始图像划分为多个区域;S3求每个区域的图像亮度平均值,获得亮度矢量;S4设计B-P神经网络,将亮度矢量作为神经网络的输入,对照明场景进行判断;S5根据神经网络的判断结果,计算图像的理想亮度;S6将原始图像的实际亮度与理想亮度的偏差作为PID算法的初始输入,利用PID算法获取理想亮度对应的理想可控量;S7依据理想可控量,获得曝光时间t和模拟增益系数g,将t和g传输到视频采集系统的传感器中即可实现自动曝光。该方法对照明场景的判断准确,算法简单,可广泛应用。

    一种电磁超声检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN110243927B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201910577368.7

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明属于增材制造缺陷检测领域,并具体公开了一种电磁超声检测系统及检测方法,其包括控制子系统、发射子系统、接收子系统和数据处理子系统,控制子系统包括实现通信的上位机和主控模块,发射子系统包括依次设置的高功率脉冲发生模块和脉冲源发射探头;检测时,上位机将外部的检测指令传输至主控模块中,主控模块根据检测指令控制高功率脉冲发生模块产生由多路Marx电路衰减型脉冲合成的脉冲串,脉冲串被脉冲源发射探头接收并发射至待测试件,以在待测试件内部产生电磁超声波,电磁超声波被接收子系统接收并送入数据处理子系统中,然后经主控模块传输回上位机。本发明可实现增材制造过程中工件的非接触式检测,具有检测精度高、检测频率多样、检测深度大等优点。

    一种增材制造熔融金属驼峰抑制的电磁超声方法及系统

    公开(公告)号:CN110369825B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201910700072.X

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种适用于增材制造过程中熔融金属驼峰抑制的电磁超声方法及系统,属于增材制造领域,该方法适用于送丝和送粉增材制造,包括:制造前准备步骤;加工设备调整步骤,布置丝材或金属粉末、调整焊枪或送粉喷嘴和脉冲源发射探头的位置;机床启动步骤;同步加载高功率脉冲步骤,通过所述电磁超声发生系统的上位机操作软件、主控系统、高功率脉冲发生模块和所述脉冲源发射探头使熔融态金属发生超声振动;以及完成试件成形步骤。所述脉冲源发射探头与增材制造机床的焊枪或送粉喷嘴随动,实现对熔池的实时照射。本发明使增材制造获得驼峰抑制的能力,提高了增材制造试件的表面质量,为后序加工工序提供了便利。

    一种增材制造熔融金属驼峰抑制的电磁超声方法及系统

    公开(公告)号:CN110369825A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910700072.X

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种适用于增材制造过程中熔融金属驼峰抑制的电磁超声方法及系统,属于增材制造领域,该方法适用于送丝和送粉增材制造,包括:制造前准备步骤;加工设备调整步骤,布置丝材或金属粉末、调整焊枪或送粉喷嘴和脉冲源发射探头的位置;机床启动步骤;同步加载高功率脉冲步骤,通过所述电磁超声发生系统的上位机操作软件、主控系统、高功率脉冲发生模块和所述脉冲源发射探头使熔融态金属发生超声振动;以及完成试件成形步骤。所述脉冲源发射探头与增材制造机床的焊枪或送粉喷嘴随动,实现对熔池的实时照射。本发明使增材制造获得驼峰抑制的能力,提高了增材制造试件的表面质量,为后序加工工序提供了便利。

    一种微泡复合的再生医用材料的制备方法

    公开(公告)号:CN104971383A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201510359797.9

    申请日:2015-06-25

    Abstract: 本发明属于再生医学及组织工程技术领域,公开了一种微泡复合的再生医用材料的制备方法,该方法包含下述步骤:(1)提取间充质干细胞来源微泡;(2)将步骤(1)中提取的微泡接种到组织工程骨支架材料上,经过孵育,得到微泡复合的再生医用材料。本发明将间充质干细胞来源的微泡接种于组织工程骨支架材料上,得到一种新的复合材料,实验证明该种复合材料能促进种子细胞在体内的存活,解决组织工程构建过程中种子细胞因血管无法及时长入而过早凋亡的难题。此外,由于间充质干细胞来源微泡在体内不易引起免疫排斥反应,具有良好的生物安全性,且能跨越物种发挥生物学效应,因而还可解决再生医学工程中供者来源受限的问题。

    一种基于灰点提取的自动白平衡矫正方法

    公开(公告)号:CN103974053A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410197703.8

    申请日:2014-05-12

    Abstract: 本发明公开一种基于灰点提取的自动白平衡矫正方法,包括以下步骤:S1通过黑电平矫正图像传感器采集的RAW数据,去除直流偏移成分;S2利用灰点选取标准对经S1获得的图像数据进行处理,检测其中是否存在灰点;S3当识别出灰点时,通过均值计算法计算其RGB三通道的增益,然后跳转到步骤S7;S4当没有识别出灰点时,通过图像熵判断颜色复杂度,去除图像中大色块;S5通过灰度阴影法求出经S4处理后图像RGB三通道颜色亮度的闵可夫斯基范数;S6根据S5得出闵可夫斯基范数计算图像RGB三通道的增益;S7将计算的RGB三通道的增益输入白平衡矫正模块完成白平衡矫正,本发明将灰点选取标准应用于经典白平衡算法中,减少了失效情况。

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