公开(公告)号：CN113205490A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110418327.0

申请日：2021-04-19

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 骆汉宾 ,  张兆辉 ,  张佳乐 ,  聂淑科

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G16H50/20 ,  A61B6/03

Abstract: 本发明公开了一种基于Mask R‑CNN网络的辅助诊断系统和辅助诊断信息生成方法，属于医学图像处理及分割技术领域，系统包括数据上传端，用于上传患者的CT图像及对应的医学辅助信息，CT图像携带患者脑部出血信息；图像处理器，与数据上传端连接，用于将CT图像进行增强化和灰度化得到灰度图像；目标检测模块，与图像处理器连接，用于利用训练好的Mask R‑CNN网络模型检测灰度图像以识别和提取病灶特征信息；诊断分析模块，与目标检测模块连接，用于将病灶特征信息与病例数据库中的结构化病历进行匹配，再合成医学辅助信息生成辅助诊断信息。本发明利用训练好Mask R‑CNN网络模型扫描脑部CT图像生成辅助诊断信息，从而提高急诊筛查脑出血的效率。