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公开(公告)号：CN109818892A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910046858.4
申请日：2019-01-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种构建循环谱特征参数提取模型及信号调制方式识别方法，包括对输入的调制信号进行预处理得到循环谱；提取循环谱特征参数，利用特征参数对CNN模型进行训练、验证和测试得到特征参数提取模型；将调制信号输入到特征参数提取模型，获得特征参数样本集；以特征参数样本集作为输入，以对应的调制方式作为输出，训练识别模型，从而获得信号调制方式识别模型；将待测信号输入到特征参数提取模型，输出的特征参数输入到信号调制方式识别模型，获得待测信号的信号调制方式。本发明采用CNN架构对信号调制方式进行识别，由于调制方式特征提取被嵌入到卷积神经网络中，在训练的过程中会自动提取特征，实现信号调制方式的识别。
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