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公开(公告)号:CN109214642B
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201810750801.8
申请日:2018-07-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑施工工序约束的自动抽取和分类方法及系统,属于自然语言处理和建筑工程领域,该方法包括:采集建筑工程规范条文并标注工序约束模式;构建BI‑LSTM‑CRF模型,识别规范条文中的命名实体,并标记实体属性;构建LSTM‑MLP模型,判断规范条文内含有的工序约束的模式类型,并对该工序约束进行结构化表达;利用已标注的训练样本,进行模型训练;利用已标注的测试样本,进行模型测试,分析测试结果与实际结果的误差值,并反馈修改模型参数。本发明的方法及系统采用BI‑LSTM‑CRF和LSTM‑MLP模型,可实现建筑工程规范条文中施工工序约束的自动抽取和分类,并进行约束知识的结构化表达,有助于对施工工序约束知识的学习、查询与应用。
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公开(公告)号:CN109214642A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201810750801.8
申请日:2018-07-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑施工工序约束的自动抽取和分类方法及系统,属于自然语言处理和建筑工程领域,该方法包括:采集建筑工程规范条文并标注工序约束模式;构建BI-LSTM-CRF模型,识别规范条文中的命名实体,并标记实体属性;构建LSTM-MLP模型,判断规范条文内含有的工序约束的模式类型,并对该工序约束进行结构化表达;利用已标注的训练样本,进行模型训练;利用已标注的测试样本,进行模型测试,分析测试结果与实际结果的误差值,并反馈修改模型参数。本发明的方法及系统采用BI-LSTM-CRF和LSTM-MLP模型,可实现建筑工程规范条文中施工工序约束的自动抽取和分类,并进行约束知识的结构化表达,有助于对施工工序约束知识的学习、查询与应用。
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