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公开(公告)号：CN112231836B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011128765.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于翼型优化相关技术领域，其公开了一种基于遗传算法和数值仿真的翼型优化方法，该方法包括：采用由多个控制点控制型线的高阶贝塞尔曲线对翼型进行参数化描述；获得多个翼型及对应攻角；通过数值仿真获得多个翼型在对应攻角下的目标函数值；采用遗传算法对目标函数值进行排序，将目标函数值中满足预设规则的目标函数值所对应的翼型和攻角作为目标翼型和目标攻角，对目标翼型对应的控制点的坐标及目标攻角进行选择和交叉和/或变异获得优化翼型集，对优化翼型集重复数值仿真和遗传算法处理，直至目标函数值达到优化终止条件。该方法结合遗传算法和数值仿真技术可以在更大的寻优范围内获得目标函数值最优的翼型及攻角。
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公开(公告)号：CN112231836A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011128765.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于翼型优化相关技术领域，其公开了一种基于遗传算法和数值仿真的翼型优化方法，该方法包括：采用由多个控制点控制型线的高阶贝塞尔曲线对翼型进行参数化描述；获得多个翼型及对应攻角；通过数值仿真获得多个翼型在对应攻角下的目标函数值；采用遗传算法对目标函数值进行排序，将目标函数值中满足预设规则的目标函数值所对应的翼型和攻角作为目标翼型和目标攻角，对目标翼型对应的控制点的坐标及目标攻角进行选择和交叉和/或变异获得优化翼型集，对优化翼型集重复数值仿真和遗传算法处理，直至目标函数值达到优化终止条件。该方法结合遗传算法和数值仿真技术可以在更大的寻优范围内获得目标函数值最优的翼型及攻角。
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公开(公告)号：CN113435133B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110620556.0
申请日：2021-06-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种螺旋槽管优化方法，属于螺旋槽管换热优化领域。本发明通过对螺旋槽形状的整体优化，可以获得性能提升更大的优化螺旋槽管，具体地，通过样条曲线对螺旋槽型线进行参数化描述，可以获得对控制点坐标变化更加敏感的型线，从而满足对型线精细调节优化的要求。本发明采用遗传算法对优化目标值中较优的螺旋槽型线进行筛选，进而可以对筛选出的螺旋槽型线对应的坐标进行选择和交叉和/或变异获得优化螺旋槽管型线，同时可以对优化螺旋槽型线再次迭代计算优化目标，可以获得更加优异的螺旋槽管型线；同时采用代理模型来预测每代种群的性能参数，代替了大量的CFD计算过程，节约了计算资源，缩短了优化周期，提高了优化过程的效率。
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公开(公告)号：CN113435133A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110620556.0
申请日：2021-06-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种螺旋槽管优化方法，属于螺旋槽管换热优化领域。本发明通过对螺旋槽形状的整体优化，可以获得性能提升更大的优化螺旋槽管，具体地，通过样条曲线对螺旋槽型线进行参数化描述，可以获得对控制点坐标变化更加敏感的型线，从而满足对型线精细调节优化的要求。本发明采用遗传算法对优化目标值中较优的螺旋槽型线进行筛选，进而可以对筛选出的螺旋槽型线对应的坐标进行选择和交叉和/或变异获得优化螺旋槽管型线，同时可以对优化螺旋槽型线再次迭代计算优化目标，可以获得更加优异的螺旋槽管型线；同时采用代理模型来预测每代种群的性能参数，代替了大量的CFD计算过程，节约了计算资源，缩短了优化周期，提高了优化过程的效率。
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