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公开(公告)号：CN101561881B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910062131.1
申请日：2009-05-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 人体非程式化运动的情感识别方法，属于计算机模式识别领域，解决现有同类情感识别方法存在的学习速度较慢、识别率偏低的问题。本发明包括建立隐马尔可夫模型步骤和情感识别步骤；建立隐马尔可夫模型步骤又包括训练数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征提取子步骤、训练子步骤，建立多种动作类型各种情感的隐马尔可夫模型；情感识别步骤包括数据采集子步骤、运动分割子步骤、特征提取子步骤、识别子步骤，通过所构建的隐马尔可夫模型对待识别人体运动序列进行情感识别和动作类型识别。本发明能更好地展现运动的内在的规律，不仅可以识别情感，还可以识别运动类型，具有较高的识别率，具有较强的实用性和较广泛的用途。
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公开(公告)号：CN101625763A
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200910061701.5
申请日：2009-04-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 空间颜色直方图相似度度量方法，属于数字图像处理与分析方法，针对现有度量方法不够准确的问题，进一步提高图像相似度计算的准确性。本发明包括：一、计算像素量比例相似度步骤；二、计算像素位置信息相似度步骤；三、度量空间颜色直方图相似度步骤，按步骤一～二，遍历两个空间颜色直方图s和s′中所有三维立体方块，得到两个空间颜色直方图的相似度。本发明将空间颜色直方图每个三维立体方块内的像素分布近似为高斯分布，其概率密度函数的函数空间构成李群空间，在此基础上提出像素位置信息相似度，结合像素量比例相似度，归纳为本发明的度量方法，比现有方法在跟踪算法中有更好的跟踪效果。
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公开(公告)号：CN110885886A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201811045910.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: C12Q1/6886
Abstract: 本发明提供了一种胶质母细胞瘤生存预后的检测方法，该方法是：检测胶质母细胞瘤组织中特异性表达基因CBX3、BARD1、EGFR、IFRD1、CTSS、STAT1、GUCY1A3和MOBP的表达水平，根据所检测基因的表达水平预测胶质母细胞瘤患者生存预后，高表达CBX3、BARD1、EGFR、IFRD1、CTSS或/和STAT1的胶质瘤患者生存时间较短；高表达GUCY 1A3或/和MOBP的胶质瘤患者生存时间较长。本发明还提供了一种对胶质母细胞瘤进行预后分型方法，胶质母细胞瘤组织中CBX3、BARD1、EGFR、IFRD1、CTSS或/和STAT1高表达的为预后生存时间较短型；质母细胞瘤组织中GUCY 1A3或/和MOBP高表达的为预后生存时间较长。
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公开(公告)号：CN104579602A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410821815.6
申请日：2014-12-25
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: H04L1/1848 , H04L1/1607 , H04W4/06 , H04W74/0833
Abstract: 本发明涉及一种LTE中的广播组播重传方法，按以下步骤进行：1、eNB将广播组播的数据缓存起来，并启动一个定时器，缓存的数据等待一个时间T，各UE不管处于RRC_IDLE还是处于RRC_CONNECTED，都将进行正常的广播组播业务的接收操作，各UE并对所接收到的数据包进行正确性校验，各UE并对所接收到的数据包进行正确性校验，若接收正确不做处理，若接收出现错误则需要回复否定回答NACK，告知eNB重传出错的数据包；2、若eNB的定时器超时，且没有收到各UE的重传请求，则将缓存数据删除，认为所有UE都已经正确收到数据；3、若eNB收到UE传出错的数据包后，根据用户状态进行相对应的处理。本发明只有当传输出错，UE才向eNB发送重传请求，在保证广播组播的可靠性的通信，又保证较少的系统开销。
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公开(公告)号：CN102968643A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210466293.3
申请日：2012-11-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于李群论的多模态情感识别方法，包括以下步骤：获取视频，并提取视频帧中图像区域的高斯型特征描述子，基于高斯型特征描述子对视频中的图像区域进行跟踪，根据视频子序列构建ARMA模型获取ARMA模型间的距离，根据ARMA模型之间的距离构建核函数，并进行情感表达分类，根据人体、脸部和手部的情感类别概率对人进行情感识别。本发明根据视频中所包含的人体姿态运动信息、手势和脸部表情信息来判断人的情感状态，是一个将视频数据映射到人体运动特征、手势特征和脸部表情特征，再从人体运动特征空间和脸部表情特征映射到状态空间的过程，并提出利用李群论进行多模态情感识别，提高模型进行情感识别的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101101752B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200710052795.0
申请日：2007-07-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 基于视觉特征的单音节语言唇读识别系统，属于计算机智能识别技术，根据视频中人物说话时的唇动变化，识别说话内容，目的在于仅利用视频信息，解决如汉语等单音节语言的唇读识别问题。本发明包括视频解码模块、唇部定位模块、唇动分割模块、特征提取模块、语料库、模型建立模块和唇语识别模块；本发明所采用的语料库内容丰富，易于扩充，本发明只需处理视频图像，不需要音频数据进行辅助识别，能够对avi、wmv、rmvb、mpg等视频文件进行处理，满足无声条件下说话内容识别的要求。本发明的唇动分割部分以单音节为识别目标进行机器智能分割，与定长时间分割和手工分割相比，实用性更强，识别准确率得到极大提高。
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公开(公告)号：CN101620638A
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：CN200910305324.5
申请日：2009-08-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于高斯混合模型的图像检索方法，属于图像检索领域，克服现有高斯混合模型距离度量方法准确性不够的问题，进一步提高高斯混合模型距离度量在人类感知上的准确度，从而提高图像检索性能。本发明包括：步骤一、提取图像库中所有图像对应的高斯混合模型；步骤二、提取待检索图像的高斯混合模型；步骤三、计算待检索图像的高斯混合模型与图像库中所有图像的高斯混合模型间的距离；步骤四、距离排序并返回检索结果。本发明提高了高斯混合模型距离度量的准确性，从而提高图像检索的性能。
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公开(公告)号：CN100571637C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200810047853.5
申请日：2008-05-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 动态模型指导的血管造影三维重建方法，属于数字图像处理与医学成像的交叉领域，目的是满足我国临床医学上心血管疾病的辅助检测以及手术导航的特殊要求。本发明包括造影图预处理步骤，血管分割步骤，血管骨架与半径提取步骤，模型指导血管基元识别，血管匹配以及血管三维重建步骤。本发明还提供了一种心血管动态模型建立方法，包括心血管切片数据提取步骤，心脏的静态与动态建模步骤，以及心血管系统的静态与动态建模步骤。本发明可以得到很好的血管造影三维重建结果，有效地辅助心血管疾病的检测与手术导航，满足临床的要求。
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公开(公告)号：CN101599271A
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200910063035.9
申请日：2009-07-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种数字音乐情感的识别方法，属于计算机模式识别领域，解决现有数字音乐情感识别方法不能针对基于采样的数字音乐格式进行识别的问题，采用基于多类支持向量机分类技术，结合声学特征参数与音乐乐理特征参数，进行数字音乐的情感识别。本发明包括：(1)预处理步骤；(2)特征提取步骤；(3)多类支持向量机训练步骤；(4)识别步骤。本发明将音乐情感分类为：高兴、激动、悲伤、放松四种，针对基于采样的数字音乐格式文件进行情感识别，不仅提取了语音识别领域常见的声学特征，还根据音乐的理论特点，提取了一系列的音乐乐理特征；同时采用了基于支持向量机的分类方法，学习速度快，分类精确率高，提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN118469937A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410570742.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本公开实施例公开了一种定量分析方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，所述方法包括：获取脑部的第一图像和第二图像；其中，所述第一图像为MRI图像，所述第二图像为PET图像；基于所述第一图像，确定脑白质区域与脑灰质区域；基于所述脑白质区域和/或所述脑灰质区域，确定脑灰白质交界区域；基于所述脑白质区域、所述脑灰质区域、所述脑灰白质交界区域以及所述第二图像，确定所述脑白质区域的第一PET图像、所述脑灰质区域的第二PET图像以及所述脑灰白质交界区域的第三PET图像；对所述第一PET图像、所述第二PET图像以及所述第三PET图像进行定量分析，得到定量分析结果。通过该方法，能够提高定量分析的全面性。
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