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公开(公告)号：CN116030693A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211625329.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G09B23/28
Abstract: 本发明属于医疗检测及实验器械相关领域，并公开了一种组装式脑部仿体，该脑部仿体由多个功能模块共同拼接组装而成，各个功能模块分别包括外部壳体和内部结构，其中该外部壳体呈立方体壳体的形式，它用于保护置入其中的内部结构，并且各个外部壳体上设置有互锁结构；该内部结构呈微小管道的形式，并且在各管道的两端均设置有接口，由此在将外部壳体进行组合的同时在各管道接口之间也完成互通。本发明还公开了相应的制备方法与应用。通过本发明，能够以结构紧凑、便于操控和低成本的方式制作出外形和内部结构灵活可变的脑部仿体产品，更为准确和便利地来模拟人脑，并尤其适用于为脑部PET、MRI、CT等影像设备的研发提供大量准确可靠的测试验证数据。
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公开(公告)号：CN116612176A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310649323.2
申请日：2023-05-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于自动检测领域，具体公开了一种轧制棒线材剪切废料尺寸的测量方法和装置，方法包括：获取棒线材剪切废料的原始图像并预处理；对预处理图像进行轮廓标注以生成对应的二值化标签，并划分为尺寸相同的多个图像‑标签子图；将图像‑标签子图划分为训练数据集和验证数据集，并训练神经网络模型后验证；将待测样品的图像预处理后输入训练好的神经网络模型中进行分割输出多个分割子图；基于分割子图的位置信息，将分割子图合并后得到待测样品的完整分割图像；获取完整分割图像的最小外接矩形，借助最小外接矩形确定待测样品上的外形不规则段和外形规则段的分界点，基于分界点获取待测样品的不规则段尺寸。本发明检测精确度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114359193B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111593864.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 华中科技大学 , 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F30/23 , G01N29/44 , G01N29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于超声相控阵成像的缺陷分类方法及系统，属于无损检测领域，方法包括：对待测样件采用超声相控阵成像获取超声全矩阵数据；对超声全矩阵数据进行全聚焦处理，根据信号幅值进行色彩编码，获取待测样件的图像；对待测样件的图像进行预处理后输入至分类预测模型中，获取待测样件的缺陷分类；训练分类预测模型的方法为：利用缺陷超声散射数据有限元仿真方法，通过仿真超声相控阵成像获取仿真数据；对仿真数据进行全聚焦处理后，获取仿真图像；对仿真图像预处理后进行数据增强；采用卷积神经网络对仿真图像进行图像特征提取；将图像特征输入至全连接层，以缺陷分类为输出训练分类预测模型。本发明提升了缺陷分类的精准度。
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公开(公告)号：CN114359193A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111593864.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 华中科技大学 , 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/23 , G01N29/44 , G01N29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于超声相控阵成像的缺陷分类方法及系统，属于无损检测领域，方法包括：对待测样件采用超声相控阵成像获取超声全矩阵数据；对超声全矩阵数据进行全聚焦处理，根据信号幅值进行色彩编码，获取待测样件的图像；对待测样件的图像进行预处理后输入至分类预测模型中，获取待测样件的缺陷分类；训练分类预测模型的方法为：利用缺陷超声散射数据有限元仿真方法，通过仿真超声相控阵成像获取仿真数据；对仿真数据进行全聚焦处理后，获取仿真图像；对仿真图像预处理后进行数据增强；采用卷积神经网络对仿真图像进行图像特征提取；将图像特征输入至全连接层，以缺陷分类为输出训练分类预测模型。本发明提升了缺陷分类的精准度。
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公开(公告)号：CN217459239U
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202221305400.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: C03B33/027 , C03B33/03 , C03B33/037
Abstract: 本实用新型属于玻璃条料加工相关技术领域，其公开了一种随动式玻璃划线装置。装置包括垂直升降单元、纵向随动单元、横向切割单元以及出料单元，其中：垂直升降单元设于所述出料单元的两侧，每一侧均包括竖直导轨，水平托板，滚珠丝杠以及电机，水平托板通过滑块与竖直导轨配合；纵向随动单元包括龙门式横架、纵向滑块以及纵向导轨，纵向导轨设于所述水平托板上，纵向滑块设于龙门式横架的两端，纵向滑块与纵向导轨配合，龙门式横架上设有横向导轨；横向切割单元通过横向滑块与横向导轨配合，横向滑块下端设有玻璃划线刀具；出料单元设于横向切割单元下端。本申请旨在解决现有玻璃制备工艺不能满足安全生产和制备效率低的问题。
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公开(公告)号：CN219425255U
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202320131141.1
申请日：2023-01-17
Applicant: 中冶华天工程技术有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本实用新型公开一种棒线材剪切料识别系统的视觉识别装置。所述的棒线材剪切料识别系统包括：呈角度倾斜设置的溜槽，所述的溜槽下部开口设置有第一收集框；所述的溜槽一侧设置有第二收集框，在所述的溜槽上对应第二收集框设置有出料口；在所述的出料口处设置有视觉识别装置；在出料口处的溜槽底板上垂直于溜槽底板设置有转动板，一驱动装置驱动所述的转动板沿溜槽底板转动以使其位于第一工作位或第二工作位；所述的视觉识别装置包括对应出料口间隔设置的前滑槽和后滑槽，在所述的前滑槽和后滑槽之间的间隙处设置有连接支架，在所述的支架上设置有摄像装置。
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公开(公告)号：CN213405343U
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202021782542.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本实用新型属于智能家居领域，并具体公开了一种基于简单机构的吹鞋储鞋一体机，其包括机架、放置模块、输送模块和吹风模块，其中：放置模块包括直齿条、上横梁、电机、下横梁和支承条，直齿条固定在机架上，其上啮合有齿轮，直齿条外侧固定有导轨，内侧固定有叶形挡片；电机通过齿轮带动上横梁沿导轨移动；下横梁安装在上横梁下方，其间设置有弹簧，叶形挡片限制下横梁水平移动；支承条水平排布并固定在下横梁上；输送模块包括光杆、托盘、步进电机、舵机和斜面，光杆和斜面固定在机架两侧，托盘上开设有与支承条对应的凹槽，步进电机带动托盘沿光杆上下移动，舵机带动托盘旋转；吹风模块位于托盘上方。本实用新型能同时完成吹鞋储鞋，便捷实用。
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