公开(公告)号：CN116158767A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202211500915.X

申请日：2022-11-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 袁烨 ,  章龙鉴杰 ,  杨晓云 ,  程骋 ,  张润花 ,  江一诺 ,  冯宽 ,  陆思天

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/352 ,  A61B5/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的迷走性神经晕厥VVS预警方法和系统，属于深度学习网络技术领域，所述方法包括：对患者心电图中的原始RR间隙数据进行预处理；利用A期检测模型检测RR间隙下降期中异常下降并进行第一阶段预警，利用B期检测模型检测RR间隙上升期中异常上升并进行第二阶段预警，以确定异常位置对应的预警点；将预警点到RR间隙序列的最小值点构成的RR间隙序列输入训练好的时序预测网络预测间隙变化量从而生成预警信息，以表征晕厥发生时刻距离预警点的心跳周期数。本发明基于深度学习搭建迷走性神经晕厥的预测框架，接收RR间隙流数据进行检测能够在疾病发生前提前示警，解决了迷走性神经晕厥的预测精度低问题。

公开(公告)号：CN116158767B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202211500915.X

申请日：2022-11-28

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 袁烨 ,  章龙鉴杰 ,  杨晓云 ,  程骋 ,  张润花 ,  江一诺 ,  冯宽 ,  陆思天

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/352 ,  A61B5/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的迷走性神经晕厥VVS预警方法和系统，属于深度学习网络技术领域，所述方法包括：对患者心电图中的原始RR间隙数据进行预处理；利用A期检测模型检测RR间隙下降期中异常下降并进行第一阶段预警，利用B期检测模型检测RR间隙上升期中异常上升并进行第二阶段预警，以确定异常位置对应的预警点；将预警点到RR间隙序列的最小值点构成的RR间隙序列输入训练好的时序预测网络预测间隙变化量从而生成预警信息，以表征晕厥发生时刻距离预警点的心跳周期数。本发明基于深度学习搭建迷走性神经晕厥的预测框架，接收RR间隙流数据进行检测能够在疾病发生前提前示警，解决了迷走性神经晕厥的预测精度低问题。