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公开(公告)号:CN117327832B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311515520.1
申请日:2023-11-13
Applicant: 武汉双绿源创芯科技研究院有限公司 , 华中农业大学 , 海南芯玉科技有限公司
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6837 , C40B40/06 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种玉米高密度全基因组SNP芯片,该芯片命名为Maize 50K,所述芯片的基因分型对象包括定位于玉米参考基因组B73v4上的41,900个SNP位点,这些SNP均匀分布在玉米基因组的10条染色体上,平均密度为每100 Kb有2个SNP,它们在玉米参考基因组B73v4上的位置如说明书表1所示,所述SNP在所有测试品种中均具有丰富的多态性。与现有的玉米SNP芯片相比,Maize 50K芯片的SNP标记来源于507份玉米品种的重测序结果,具有更好的品种代表性,并包含897个功能基因探针和94个玉米品种真实性鉴定探针,能够更有效地用于功能基因鉴定、遗传多样性分析以及品种分析。
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公开(公告)号:CN118196669A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410451507.2
申请日:2024-04-16
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机与深度学习的大田作物幼苗高精度检测方法。该方法首先通过无人机拍摄获取高清遥感图像,然后将这些图像经过无人机影像处理软件拼接为具有地理坐标的DOM影像,DOM影像经过裁切、检测、拼接等处理步骤,以获取大田作物幼苗的具体位置和大小信息。结合数据分析和图像处理技术,进一步获取大田作物苗情信息。在检测和拼接的关键环节,本发明采用了IoA方法,用于消除了深度学习模型在检测过程中产生的错误,以及图像裁切过程带来的偏差。结果表明,本方法在识别大田作物幼苗时,幼苗计数精度达到了95.3%以上,mAP指标也不低于87.1%。此方法为大田作物幼苗的高精度检测提供了一种有效的技术途径。
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公开(公告)号:CN117327832A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311515520.1
申请日:2023-11-13
Applicant: 武汉双绿源创芯科技研究院有限公司 , 华中农业大学 , 海南芯玉科技有限公司
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6837 , C40B40/06 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种玉米高密度全基因组SNP芯片,该芯片命名为Maize 50K,所述芯片的基因分型对象包括定位于玉米参考基因组B73v4上的41,900个SNP位点,这些SNP均匀分布在玉米基因组的10条染色体上,平均密度为每100 Kb有2个SNP,它们在玉米参考基因组B73v4上的位置如说明书表1所示,所述SNP在所有测试品种中均具有丰富的多态性。与现有的玉米SNP芯片相比,Maize 50K芯片的SNP标记来源于507份玉米品种的重测序结果,具有更好的品种代表性,并包含897个功能基因探针和94个玉米品种真实性鉴定探针,能够更有效地用于功能基因鉴定、遗传多样性分析以及品种分析。
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