基于无人机与深度学习的大田作物幼苗高精度检测方法

    公开(公告)号:CN118196669A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410451507.2

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机与深度学习的大田作物幼苗高精度检测方法。该方法首先通过无人机拍摄获取高清遥感图像,然后将这些图像经过无人机影像处理软件拼接为具有地理坐标的DOM影像,DOM影像经过裁切、检测、拼接等处理步骤,以获取大田作物幼苗的具体位置和大小信息。结合数据分析和图像处理技术,进一步获取大田作物苗情信息。在检测和拼接的关键环节,本发明采用了IoA方法,用于消除了深度学习模型在检测过程中产生的错误,以及图像裁切过程带来的偏差。结果表明,本方法在识别大田作物幼苗时,幼苗计数精度达到了95.3%以上,mAP指标也不低于87.1%。此方法为大田作物幼苗的高精度检测提供了一种有效的技术途径。

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