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公开(公告)号：CN111814666B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010647602.1
申请日：2020-07-07
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及一种复杂林分下的单木参数提取方法、系统、介质及设备，其方法包括利用激光雷达获取目标单木的树干点云，并在垂直方向进行不同尺度的分层处理；对每种尺度分层处理后的每一层树干点云分别进行云聚类处理，得到对应的要素类别点云，并针对每类要素类别点云筛选出对应层符合树干特征的目标树干点云；将同一尺度对应的不同层的所有目标树干点云进行融合，再将不同尺度对应的所有目标树干点云进行融合，得到目标单木的单木参数信息。本发明实现对林分空间结构进行量化分析，在样地水平上描述林木在水平结构的分布以及垂直结构的分布，不受树种类型和人为主观经验影响，不受地域限制，能准确获取复杂林分下的单木参数信息提取精度较高。
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公开(公告)号：CN104851087B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510186166.1
申请日：2015-04-17
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种多尺度森林动态变化监测方法，包括：遥感影像几何校正与配准；利用一年内不同季节的1KM分辨率的MODIS时间序列NDVI数据，获得1KM分辨率的土地覆盖类型图；利用多年1KM分辨率的土地覆盖图，生成粗尺度土地覆盖变化图；利用粗尺度土地覆盖变化类型图建立粗尺度森林植被变化掩模文件；根据粗尺度森林植被变化掩模文件，在30m分辨率TM影像上构建森林植被特征指数；粗尺度土地覆盖变化图与时间序列的森林特征指数相结合的森林动态变化信息提取。本发明提供的方法利用不同空间分辨率的时间序列遥感数据，可对大面积区域实现从粗尺度土地覆盖到精尺度森林变化的逐级细化的森林动态监测，不仅能提供监测效率，而且还能提高监测准确性。
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公开(公告)号：CN116008194A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310038528.7
申请日：2023-01-26
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01N21/31 , G01N21/55 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习和高光谱的柑橘叶片磷素预测方法及系统，其方法包括：获取柑橘叶片样本的多张高光光谱和每张光谱对应的磷素含量；从每张高光光谱中提取多个一阶微分光谱，并计算每张高光光谱对应的多个植被指数；基于所述多个一阶微分光谱和所述多个植被指数，构建并训练多个预测柑橘叶片磷素含量的机器学习模型并计算每个机器学习模型的准确率；利用准确率最高的机器学习模型预测待测柑橘叶片的磷素含量。本发明通过将柑橘叶片磷素与光谱特征参数进行重要性排序，筛选出重要性较高的参数建立反演模型，可快速、精准、无损地监测柑橘树自身的磷素含量，为柑橘果园定量按需施用磷肥提供依据。
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公开(公告)号：CN115205853A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211134430.3
申请日：2022-09-19
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图像的柑橘果实检测与识别方法及系统，其方法包括获取柑橘果实的实景拍摄照片并对中心点进行标注，建立数据集；对数据集进行拟合得到柑橘果的果实边界，并生成多尺度空间梯度概率图；构建多尺度空间注意力深度学习网络模型并进行训练；获取目标柑橘实景拍摄照片，并将目标柑橘实景拍摄照片输入至多尺度空间注意力深度学习网络进行检测与识别，得到柑橘果预测点位图。本发明通过对标记后的实景拍摄照片形成的数据集进行拟合，得到柑橘果的果实边界和多尺度空间梯度概率图，构建多尺度空间注意力深度学习网络模型并进行训练，从而实现对目标柑橘实景拍摄照片的识别，得到柑橘果预测点位图，检测方法简单使用、可移植性强。
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公开(公告)号：CN105719320B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201610049382.6
申请日：2016-01-25
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于彩色数字图像植被冠层覆盖度计算方法及系统，包括垂直拍摄获取待计算区域的彩色数字图像；计算彩色数字图像的每个像素的绿特征指数；调用Sobel算子分别根据每个像素的绿特征指数计算每个像素的梯度值，并将最大梯度值对应的像素的绿特征指数作为阈值；分别将每个像素的绿特征指数与所述阈值进行比较，将绿特征指数大于或等于所述阈值的对应像素归为植被像素，将绿特征指数小于所述阈值的对应像素归为非植被像素，根据植被像素和非植被像素计算所述待计算区域的植被冠层覆盖度；本发明实现了植被冠层覆盖度的高精度计算，且节省人力，自适应性强。
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公开(公告)号：CN117194877B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202311153400.1
申请日：2023-09-06
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06F17/18 , G06T7/187 , G06F17/11 , G06T7/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种基于不完整激光雷达点云数据的森林参数提取方法及系统，其方法包括对预先设置的样地进行激光雷达扫描，获取激光雷达数据点云并进行预处理；对激光雷达数据点云进行单木分割，得到单木点云并提取单木胸径；根据单木点云进行单木理论树高提取，并根据单木理论树高和单木胸径计算得到单木估测信息。本发明通过对样地进行扫描，并对获取的激光雷达数据点云进行预处理，然后进行单木分割，根据得到的单木点云提取单木胸径和单木理论树高，进而得到单木估测信息，仅利用不完整激光雷达数据，针对不同复杂程度环境的样地，提取其胸径、树高、单木材积及样地蓄积等林分参数，为森林的可持续规划和管理提供数据及技术支持。
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公开(公告)号：CN114611638A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210521176.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 华中农业大学 , 中国城市建设研究院有限公司
IPC: G06K9/62 , G06T5/50 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于尺度自适应的乡村景观功能区划分方法及系统，其方法包括获取乡村景观遥感影像信息并进行聚类分析处理和景观要素分类，得到对应的景观要素类型；将设定邻域范围内的同种景观要素类型的像素进行合并到景观要素对象，并计算其形状稳定性指标和空间多样性特征指标；根据景观要素对象生成邻接图，并计算邻接图中相邻两个目标景观要素对象之间的功能指数；基于局部特征的尺度自适应方法进行景观要素对象的合并，得到合并后的景观功能区。本发明从特征的角度对乡村景观的文化属性进行客观、详细、准确的评价，避免了人为因素的影响，有效地结合现有的遥感分类方法，高效且准确地进行乡村景观功能区的划分，大大提高了效率。
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公开(公告)号：CN113849773A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111149015.0
申请日：2021-09-29
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种量化气溶胶光学厚度与景观指数之间相互关系的方法及系统，其方法包括获取目标区域的气溶胶光学厚度和土地覆盖类型数据信息，并进行预处理；计算预先选定的目标景观指数；分别计算目标景观指数与气溶胶光学厚度的空间自相关性，并在二者均具有显著的空间自相关特征时采用空间回归模型进行分析，得到气溶胶光学厚度与景观指数之间的相互关系。通过在目标景观指数与气溶胶光学厚度均具有显著的空间自相关特征时采用空间回归模型进行分析，克服了传统OLS线性回归模型在量化气溶胶光学厚度与景观指数之间相互关系对样本独立性的限制，将空间自相关性考虑到回归模型中，更加准确地量化气溶胶光学厚度与景观指数之间的相互关系。
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公开(公告)号：CN112183451A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011103617.8
申请日：2020-10-15
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及一种城市热岛强度的量化方法、系统、存储介质及设备，其方法包括获取目标区域的遥感影像信息并进行预处理；对预处理后的遥感影像信息进行反演计算，获取地表温度信息；根据地表温度信息对目标区域进行局部空间自相关分析；计算局部空间的相对城市热岛强度并进行ward最小方差聚类分析，确定局部空间的城市热岛强度等级。本发明通过对遥感影像进行预处理和反演计算，得到地表温度信息，并进行局部空间自相关分析，得到局部空间目标类型的地表温度信息的平均值，进而准确计算出局部空间的相对城市热岛强度及城市热岛强度等级，极大地克服了现有方法难以忽略的方法应用限制和地表温度会受周围环境的影响等问题，量化结果精确，使用范围更广。
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