公开(公告)号：CN111118128A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN202010011708.2

申请日：2020-01-06

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 刘莉莉 ,  赵翰斌 ,  武广哲 ,  王旭 ,  孙菲菲 ,  张猛 ,  宓浩晟 ,  何思锜 ,  魏志远

IPC: C12Q1/6869 ,  G06F17/00

Abstract: 本发明公开了一种利用微生物群落图谱解析河流水体污染来源的方法，包括如下步骤：采样位点布设，微生物群落图谱识别，污染源影响率计算和污染来源解析。该河流水体污染来源解析方法是基于微生物群落图谱的差异，利用质量平衡模型计算污染源影响率，实现基于微生物群落图谱的河流水体污染来源解析，为环境水体的监测和治理提供技术支持。

公开(公告)号：CN118279235A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410057501.7

申请日：2024-01-15

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 李建华 ,  展召祥 ,  戴威涛 ,  孙宗浩 ,  魏志远

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G16H50/20 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明揭示了一种基于深度学习的舌体分割及中医诊断的方法和系统，旨在协助医生准确辨识舌体特征，进行中医诊断，从而提高诊断的客观性和规范性，以进一步提升准确性。具体步骤如下：S1通过摄像头拍摄患者口腔舌体图片，以供舌体分割模型进行输入；S2将拍摄得到的患者图片输入基于深度学习的舌体分割模型，以便对舌体部分进行识别和分割，为特征识别模型提供输入；S3将分割后的舌体送入基于卷积神经网络的特征识别模型，进行特征识别，并将结果提供给诊断模型，同时建立舌体的三维模型；S4将舌体特征送入基于大语言模型的医学诊断模型，执行中医诊断，并将模型的诊断结果反馈给用户进行展示。