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公开(公告)号：CN118755052A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411051950.7
申请日：2024-08-01
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明公开了环氧树脂材料及其制备方法和应用。环氧树脂材料的原料组合物，其包括：双官能的萘基环氧树脂基体和胺类固化剂；其中，所述胺类固化剂包括间苯二胺、二氨基二苯甲烷、4,4'‑二氨基二苯砜和异佛尔酮二胺中的任意一种或两种；其中，所述双官能的萘基环氧树脂基体的环氧值为0.65‑0.73mol/100g；其中，所述双官能的萘基环氧树脂基体中的环氧基与所述胺类固化剂中活泼氢的摩尔比为1:(0.8‑1.2)。本发明提供的环氧树脂材料可调节其反应活性，同时还具有良好的力学强度和高的玻璃化转变温度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115831259A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211600453.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种聚氰酸酯的性能预测方法及其应用，性能预测方法其包括：收集数据集A和获取数据集B；基于机器学习构建氰酸酯结构表示模型；根据数据集A和数据集B，对于同时含有实验数据和计算数据的氰酸酯结构，计算实验数据和计算数据的差异，记为性能差异数据集C；将数据集B和数据集C分别转变为相应的潜在向量‑性能数据集B和潜在向量‑性能差异数据集C；构建低精度模型YL(X)；构建差异模型YD(X)；融合模型YL(X)和YD(X)模型，得到高精度模型YH(X)；利用模型YH(X)得到聚氰酸酯的吸湿率、热膨胀系数和拉伸模量性能数据。本发明的方法高效快速、精度高、成本低廉、实用性强。
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公开(公告)号：CN116162225B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310029324.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明提供一种环氧树脂材料及其制备方法和应用。该环氧树脂材料的原料组合物包括环氧树脂基体和胺类固化剂；环氧树脂基体的环氧值为0.9‑1.04mol/100g；环氧树脂基体中的环氧基与所述胺类固化剂中活泼氢的摩尔比为1：(1.3～2.1)；胺类固化剂包括两种以上不同的胺类固化剂。本发明制得的环氧树脂材料拉伸强度、拉伸模量性能优异，可作为先进材料的树脂基体应用于工业工程中。
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公开(公告)号：CN116110517A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211530465.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 华东理工大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种环氧树脂的性能预测方法及应用，其性能预测方法包括：收集数据集；构建注意力机制和门控机制增强的图卷积神经网络与多层感知机相结合的机器学习模型，自动学习环氧树脂的小分子结构的潜在向量，得到环氧树脂结构表示模型；计算聚合物特性描述符；使用结构表示模型，将数据集转变为潜在向量‑性能数据集；根据潜在向量‑性能数据集、相对分子质量和聚合物特征描述符映射潜在向量与计算性能的关系，构建高斯过程回归模型；将待分析的环氧树脂的结构信息输入高斯过程回归模型得到待分析的环氧树脂的性能数据。通过本发明的方法筛选的新型环氧树脂兼具高模量、高强度、高断裂伸长率，有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN116162225A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310029324.7
申请日：2023-01-09
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明提供一种环氧树脂材料及其制备方法和应用。该环氧树脂材料的原料组合物包括环氧树脂基体和胺类固化剂；环氧树脂基体的环氧值为0.9‑1.04mol/100g；环氧树脂基体中的环氧基与所述胺类固化剂中活泼氢的摩尔比为1：(1.3～2.1)；胺类固化剂包括两种以上不同的胺类固化剂。本发明制得的环氧树脂材料拉伸强度、拉伸模量性能优异，可作为先进材料的树脂基体应用于工业工程中。
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公开(公告)号：CN115831259B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211600453.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种聚氰酸酯的性能预测方法及其应用，性能预测方法其包括：收集数据集A和获取数据集B；基于机器学习构建氰酸酯结构表示模型；根据数据集A和数据集B，对于同时含有实验数据和计算数据的氰酸酯结构，计算实验数据和计算数据的差异，记为性能差异数据集C；将数据集B和数据集C分别转变为相应的潜在向量‑性能数据集B和潜在向量‑性能差异数据集C；构建低精度模型YL(X)；构建差异模型YD(X)；融合模型YL(X)和YD(X)模型，得到高精度模型YH(X)；利用模型YH(X)得到聚氰酸酯的吸湿率、热膨胀系数和拉伸模量性能数据。本发明的方法高效快速、精度高、成本低廉、实用性强。
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